摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状及评述 | 第9-15页 |
1.2.1 国内外物联网的研究现状及评述 | 第9-10页 |
1.2.2 国内外智慧物流配送评价角度的研究现状及评述 | 第10-12页 |
1.2.3 国内外智慧物流配送评价方法的研究现状及评述 | 第12-13页 |
1.2.4 可拓学在物流方面的研究现状及评述 | 第13-14页 |
1.2.5 文献评述 | 第14-15页 |
1.3 研究内容、方法和技术路线 | 第15-17页 |
1.3.1 研究内容 | 第15页 |
1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
1.3.3 技术路线 | 第16-17页 |
1.4 文章的创新之处 | 第17-18页 |
2 相关理论基础 | 第18-28页 |
2.1 智慧物流配送的相关理论 | 第18-20页 |
2.1.1 物联网技术 | 第18-19页 |
2.1.2 智慧物流配送 | 第19-20页 |
2.2 因子分析法的相关理论 | 第20-21页 |
2.2.1 因子分析法的概念 | 第20页 |
2.2.2 因子分析法的基本模型 | 第20-21页 |
2.2.3 因子分析法的步骤 | 第21页 |
2.3 可拓学的相关理论 | 第21-28页 |
2.3.1 传统评价方法的介绍 | 第21-23页 |
2.3.2 可拓学简介 | 第23-24页 |
2.3.3 基元理论 | 第24-25页 |
2.3.4 可拓集理论 | 第25-28页 |
3 顾客视角下智慧物流配送评价体系的构建 | 第28-41页 |
3.1 顾客视角建立指标体系的优势 | 第28页 |
3.2 顾客视角下智慧物流配送评价的特点 | 第28-29页 |
3.3 顾客视角下智慧物流配送评价的影响因素 | 第29-31页 |
3.3.1 智慧配送货物的及时性 | 第29页 |
3.3.2 配送人员的业务素质 | 第29-30页 |
3.3.3 智能系统和设备的使用 | 第30页 |
3.3.4 其他影响因素 | 第30-31页 |
3.4 顾客视角下智慧物流配送评价指标的确定 | 第31-35页 |
3.4.1 顾客视角下确定智慧物流配送评价指标的指导思想 | 第31-32页 |
3.4.2 顾客视角下智慧物流配送评价指标体系的初步建立 | 第32-35页 |
3.5 运用因子分析法筛选相关指标因素并确定指标体系 | 第35-41页 |
3.5.1 问卷的设计与调查 | 第35页 |
3.5.2 顾客视角下智慧物流配送评价指标的检验和确定 | 第35-41页 |
4 顾客视角下智慧物流配送评价的物元模型构建 | 第41-46页 |
4.1 运用可拓学进行评价的优势 | 第41页 |
4.2 可拓理论对顾客视角下智慧物流配送评价的适用性 | 第41-43页 |
4.2.1 与顾客视角下智慧物流配送评价研究内容的一致性 | 第41-42页 |
4.2.2 与顾客视角下智慧物流配送评价逻辑理论的适用性 | 第42页 |
4.2.3 与顾客视角下智慧物流配送评价研究事物可变的一致性 | 第42-43页 |
4.3 顾客视角下智慧物流配送物元可拓评价模型的构建 | 第43-46页 |
4.3.1 确定权重系数 | 第43-44页 |
4.3.2 建立关联函数 | 第44-45页 |
4.3.3 多级可拓评价 | 第45-46页 |
5 X企业智慧物流配送的评价分析 | 第46-54页 |
5.1 X企业的发展现状 | 第46-47页 |
5.2 X企业智慧物流配送的综合评价 | 第47-52页 |
5.2.1 建立智慧物流配送评价的可拓物元并确定经典域和节域 | 第47-48页 |
5.2.2 确定评价指标权重 | 第48-50页 |
5.2.3 计算关联度 | 第50-51页 |
5.2.4 多级可拓评价计算 | 第51-52页 |
5.3 评价结果分析及建议 | 第52-54页 |
5.3.1 评价结果分析 | 第52页 |
5.3.2 建议 | 第52-54页 |
6 结论与展望 | 第54-56页 |
6.1 结论 | 第54-55页 |
6.2 展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
附录A:顾客视角下的智慧物流配送评价指标重要性调查问卷 | 第60-63页 |
附录B:攻读学位期间本人公开发表的论文及参与的课题 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |