| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 脑电信号概述 | 第9-10页 |
| 1.2.2 癫痫脑电信号处理的国内外研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.2.3 目前研究主要存在的问题 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 癫痫脑电信号特征值提取方法研究 | 第15-23页 |
| 2.1 小波变换 | 第15-19页 |
| 2.1.1 小波变换基本理论 | 第15-17页 |
| 2.1.2 基于小波变换的特征值提取方法 | 第17-19页 |
| 2.2 S变换与广义S变换 | 第19-21页 |
| 2.2.1 广义S变换的产生及发展 | 第19页 |
| 2.2.2 S变换及广义S变换基本理论 | 第19-21页 |
| 2.3 基于小波变换、S变换和广义S变换的癫痫脑电信号特征值提取方法 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于随机森林算法的癫痫脑电信号特征值分类研究 | 第23-29页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 随机森林算法 | 第23-27页 |
| 3.2.1 随机森林算法概述 | 第23页 |
| 3.2.2 基于随机森林算法的特征值分类研究 | 第23-26页 |
| 3.2.3 随机森林算法评价指标 | 第26-27页 |
| 3.3 基于随机森林算法的癫痫脑电信号特征值分类方法 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 癫痫脑电信号特征值提取与特征值分类实验 | 第29-51页 |
| 4.1 引言 | 第29页 |
| 4.2 癫痫脑电信号特征值提取方法实验 | 第29-43页 |
| 4.2.1 数据集提取 | 第29-32页 |
| 4.2.2 基于小波变换的特征值提取方法设计 | 第32-34页 |
| 4.2.3 基于S变换的特征值提取方法设计 | 第34-39页 |
| 4.2.4 基于广义S变换特征值提取方法设计 | 第39-43页 |
| 4.3 基于随机森林算法的特征值分类设计 | 第43-47页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第47-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者简介及在学期间的科研成果 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
