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SW-50B短波发射机故障分析预警系统的设计与实现

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第11-14页
    1.1 发展与研究现状综述第11-12页
    1.2 时间序列分析概述第12-13页
    1.3 本课题研究的主要内容和意义第13-14页
第二章 时间序列分析的理论基础第14-25页
    2.1 ARMA模型介绍第14-16页
        2.1.1 AR模型第14-15页
        2.1.2 MA模型第15-16页
        2.1.3 ARMA模型第16页
    2.2 ARMA的特性分析第16-18页
        2.2.1 研究工具第16-17页
        2.2.2 特性分析第17-18页
    2.3 模型的识别与定阶第18-21页
        2.3.1 自相关函数与偏自相关函数第18-19页
        2.3.2 模型的识别第19-21页
    2.4 模型的参数估计第21-22页
    2.5 模型检验及建模步骤第22-24页
        2.5.1 模型检验第22-23页
        2.5.2 建模步骤第23-24页
    2.6 本章小结第24-25页
第三章 时间序列模型在SW-50B故障预测的应用第25-33页
    3.1 基本原理第25-26页
    3.2 关于SW-50B短波发射机状态参数模型的建立过程第26-32页
        3.2.1 序列的平稳白噪声检验过程第26-27页
        3.2.2 模型识别及参数估计第27-30页
        3.2.3 模型的预测及优化第30-32页
    3.3 本章小结第32-33页
第四章 设计与实现第33-49页
    4.1 软件设计思路第33-36页
        4.1.1 工程需求第33页
        4.1.2 软件结构设计第33-36页
    4.2 开发环境介绍第36-37页
        4.2.1 VISUALBASIC.NET开发平台第36页
        4.2.2 MYSQL数据库技术第36-37页
    4.3 主要功能模块的设计与实现第37-48页
        4.3.1 数据库系统模块第37-42页
        4.3.2 用户管理模块第42-44页
        4.3.3 实时状态监控模块第44-45页
        4.3.4 故障预测模块第45-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第五章 系统测试第49-57页
    5.1 SW-50B短波发射机及监控系统的简介第49-51页
    5.2 系统测试总体流程第51页
    5.3 系统验证第51-56页
        5.3.1 故障数据采集第52页
        5.3.2 用户注册与登录第52-53页
        5.3.3 实时状态监测第53-54页
        5.3.4 故障预测第54-56页
    5.4 本章小结第56-57页
第六章 结论与展望第57-58页
    6.1 结论第57页
    6.2 工作展望第57-58页
参考文献第58-59页
附表1第59-72页
致谢第72页

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