连续对话语音愤怒情绪检测算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 愤怒情绪语料库的建立 | 第15-27页 |
| 2.1 愤怒情绪语料库建库依据 | 第15-16页 |
| 2.2 愤怒情绪语料库语料介绍 | 第16-22页 |
| 2.2.1 清华大学THU_EV_1062语音库 | 第16-20页 |
| 2.2.2 离散情绪语音数据库 | 第20-22页 |
| 2.3 愤怒情绪语料对比库 | 第22-24页 |
| 2.3.1 同人不同情绪语料库 | 第22-23页 |
| 2.3.2 同种情绪不同人语料库 | 第23-24页 |
| 2.4 愤怒情绪分级语料库 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 愤怒情绪语音识别模型 | 第27-39页 |
| 3.1 愤怒情绪语音特征选择与提取 | 第27-31页 |
| 3.1.1 MFCC特征简述与提取 | 第27-28页 |
| 3.1.2 PLP-CC特征简述与提取 | 第28-29页 |
| 3.1.3 基频特征简述与提取 | 第29-30页 |
| 3.1.4 共振峰特征简述与提取 | 第30页 |
| 3.1.5 语音特征分类性能比较分析 | 第30-31页 |
| 3.2 愤怒情绪识别模型 | 第31-38页 |
| 3.2.1 SVM分类器 | 第32-35页 |
| 3.2.2 随机森林分类器 | 第35-36页 |
| 3.2.3 软投票模型聚合 | 第36-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 语音愤怒情绪检测 | 第39-48页 |
| 4.1 检测系统总框架 | 第39-40页 |
| 4.2 语音愤怒情绪检测过程 | 第40-45页 |
| 4.2.1 连续语音预处理 | 第40-41页 |
| 4.2.2 语音愤怒情绪检测 | 第41-42页 |
| 4.2.3 检测系统后处理 | 第42-44页 |
| 4.2.4 检测系统评价指标 | 第44-45页 |
| 4.3 语音愤怒情绪分级检测 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 语音愤怒情绪检测平台的搭建 | 第48-59页 |
| 5.1 语音愤怒情绪检测平台概述 | 第49-51页 |
| 5.1.1 网页框架概述 | 第49-50页 |
| 5.1.2 平台网页信息传输协议概述 | 第50-51页 |
| 5.2 语音愤怒情绪检测平台设计与实现 | 第51-58页 |
| 5.2.1 检测平台工作环境 | 第51-52页 |
| 5.2.2 检测平台网页设计 | 第52-55页 |
| 5.2.3 检测平台实验展示 | 第55-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 论文的结论 | 第59-60页 |
| 6.2 讨论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
