| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 相关理论介绍 | 第17-22页 |
| 2.1 隐语义模型 | 第17-18页 |
| 2.2 概率矩阵分解模型 | 第18-20页 |
| 2.3 评测指标 | 第20-22页 |
| 第三章 融合社交和物品信息的隐语义模型 | 第22-30页 |
| 3.1 背景 | 第22页 |
| 3.2 用户评分偏好 | 第22-23页 |
| 3.3 用户社交正则化项 | 第23-24页 |
| 3.4 物品信息处理 | 第24-27页 |
| 3.4.1 物品正则化项 | 第24-25页 |
| 3.4.2 标签正则化项 | 第25-27页 |
| 3.5 模型构建与求解 | 第27-28页 |
| 3.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 数值实验 | 第30-40页 |
| 4.1 数据集 | 第30-31页 |
| 4.2 参数设置 | 第31-35页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第35-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 结论和展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46页 |