| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 GIS在滑坡地质灾害应用现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 滑坡易发性评价方法 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第19-20页 |
| 1.4 本文创新点 | 第20-21页 |
| 2 区域自然和地质环境概况 | 第21-30页 |
| 2.1 自然地理概况 | 第21-24页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第21页 |
| 2.1.2 地形地貌 | 第21-23页 |
| 2.1.3 气候特征 | 第23-24页 |
| 2.1.4 植被 | 第24页 |
| 2.2 区域地质环境 | 第24-28页 |
| 2.2.1 地层岩性 | 第24-27页 |
| 2.2.2 地质构造 | 第27页 |
| 2.2.3 区域地壳稳定性 | 第27页 |
| 2.2.4 工程及水文地质条件 | 第27-28页 |
| 2.3 人类工程活动类型及特征 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 研究区滑坡灾害发育特征及影响因子分析 | 第30-50页 |
| 3.1 数据源 | 第30-31页 |
| 3.2 滑坡灾害发育特征 | 第31-35页 |
| 3.2.1 乐清市主要地质灾害 | 第31-33页 |
| 3.2.2 乐清市滑坡灾害分布规律 | 第33-35页 |
| 3.3 滑坡灾害影响因子分析 | 第35-49页 |
| 3.3.1 地形地貌因子 | 第35-40页 |
| 3.3.2 地层岩性 | 第40-43页 |
| 3.3.3 气象水文 | 第43-46页 |
| 3.3.4 植被 | 第46-48页 |
| 3.3.5 人类工程活动 | 第48-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 滑坡易发性评价主要内容与技术方法 | 第50-63页 |
| 4.1 滑坡易发性评价概述 | 第50页 |
| 4.2 滑坡易发性评价的关键问题 | 第50-55页 |
| 4.2.1 基础数据 | 第50-51页 |
| 4.2.2 评价方法 | 第51-52页 |
| 4.2.3 评价单元 | 第52-53页 |
| 4.2.4 网格单元大小 | 第53-54页 |
| 4.2.5 变量类型 | 第54页 |
| 4.2.6 滑坡样本取样方法 | 第54-55页 |
| 4.3 滑坡易发性评价方法—Logistic回归模型 | 第55-58页 |
| 4.3.1 Logistic函数 | 第55-57页 |
| 4.3.2 Logistic回归模型 | 第57-58页 |
| 4.4 滑坡易发性评价结果检验方法 | 第58-59页 |
| 4.4.1 ROC曲线检验法 | 第58页 |
| 4.4.2 交叉检验法 | 第58-59页 |
| 4.5 研究方法的软件实现 | 第59-62页 |
| 4.5.1 相关软件介绍 | 第59-60页 |
| 4.5.2 软件操作流程 | 第60-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 研究区滑坡易发性评价 | 第63-83页 |
| 5.1 滑坡易发性评价数据库建立 | 第63-64页 |
| 5.1.1 滑坡样本 | 第63页 |
| 5.1.2 评价因子数据 | 第63-64页 |
| 5.2 网格大小对滑坡易发性评价影响研究 | 第64-73页 |
| 5.2.1 Logistic回归结果 | 第64-65页 |
| 5.2.2 模型检验 | 第65-72页 |
| 5.2.3 最佳网格讨论 | 第72-73页 |
| 5.3 变量类型对滑坡易发性评价的影响 | 第73-78页 |
| 5.3.1 Logistic回归结果 | 第73-74页 |
| 5.3.2 模型检验 | 第74-78页 |
| 5.4 因子重要性分析 | 第78-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 6 结论与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 主要结论 | 第83-84页 |
| 6.2 进一步研究的建议 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 作者简介 | 第89页 |