| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第7-10页 |
| 1.2.1 图像去雾技术的研究动态 | 第7-8页 |
| 1.2.2 图像去噪技术研究动态 | 第8-10页 |
| 1.3 主要工作及章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 暗通道先验去雾方法和变分模型及其SplitBregman算法 | 第11-25页 |
| 2.1 暗通道先验去雾方法 | 第11-12页 |
| 2.2 变分模型及其SplitBregman算法 | 第12-21页 |
| 2.2.1 局部变分模型及其SplitBregman算法 | 第12-17页 |
| 2.2.2 非局部变分模型及其SplitBregman算法 | 第17-21页 |
| 2.3 客观评价方法 | 第21-24页 |
| 2.3.1 面向去雾的评价方法 | 第21-23页 |
| 2.3.2 面向去噪的评价方法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 结合局部变分模型规则项和暗通道先验的局部变分模型 | 第25-42页 |
| 3.1 LTV模型及其SplitBregman算法 | 第25-28页 |
| 3.2 MTV模型及其SplitBregman算法 | 第28-30页 |
| 3.3 CTV模型及其SplitBregman算法 | 第30-32页 |
| 3.4 数值实验及结果分析 | 第32-40页 |
| 3.4.1 仿真实验 | 第32-36页 |
| 3.4.2 实际应用实验 | 第36-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 结合非局部变分规则项和暗通道先验的非局部变分模型 | 第42-56页 |
| 4.1 NL-CTV模型及其SplitBregman算法 | 第43-45页 |
| 4.2 数值实验及结果分析 | 第45-55页 |
| 4.2.1 仿真实验 | 第46-50页 |
| 4.2.2 实际应用实验 | 第50-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 实验结果对比与分析 | 第56-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
