| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-21页 |
| 1.2.1 水质预警技术和水质异常事件检测 | 第14-16页 |
| 1.2.2 基于常规水质指标的水质异常事件检测技术 | 第16-18页 |
| 1.2.3 基于紫外-可见光光谱分析的水质异常事件检测技术 | 第18-20页 |
| 1.2.4 当前存在的问题 | 第20-21页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第21-25页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第22-23页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第23-25页 |
| 第2章 基于紫外-可见光光谱的水质异常事件检测综述 | 第25-39页 |
| 2.1 紫外-可见光光谱水质检测的基本原理 | 第25-29页 |
| 2.1.1 紫外-可见光光谱的产生原理 | 第25-28页 |
| 2.1.2 紫外-可见光光谱进行水质检测的原理 | 第28-29页 |
| 2.2 紫外-可见光光谱水质异常检测的一般方法 | 第29-35页 |
| 2.2.1 紫外-可见光光谱水质检测主要方法 | 第29-32页 |
| 2.2.2 基于统计分析的紫外-可见光光谱水质异常事件检测的一般流程 | 第32-33页 |
| 2.2.3 异常检测性能评估的一般方法 | 第33-35页 |
| 2.3 数据采集实验平台介绍 | 第35-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 基于监督学习的UV/VIS水质异常事件检测方法研究 | 第39-75页 |
| 3.1 概述 | 第39-40页 |
| 3.2 基于正交投影的水质紫外-可见光光谱预处理 | 第40-44页 |
| 3.2.1 紫外-可见光光谱预处理概述 | 第40-41页 |
| 3.2.2 正交投影理论基本原理 | 第41-43页 |
| 3.2.3 基于正交投影子空间的紫外-可见光光谱的基线校正方法 | 第43-44页 |
| 3.3 基于PLS-DA的紫外-可见光光谱异常事件检测技术 | 第44-49页 |
| 3.3.1 PLS方法概述 | 第44-47页 |
| 3.3.2 基于PLS-DA的离群点判定 | 第47-48页 |
| 3.3.3 基于序贯贝叶斯方法水质异常概率更新 | 第48页 |
| 3.3.4 方法总结及流程框图 | 第48-49页 |
| 3.4 异常事件检测实验设计及结果 | 第49-60页 |
| 3.4.1 污染物入侵事件实验设计 | 第49-50页 |
| 3.4.2 正交投影基线校正方法 | 第50-54页 |
| 3.4.3 基于PLS-DA的紫外-可见光光谱模型建立 | 第54-56页 |
| 3.4.4 四污染物紫外-可见光光谱异常事件检测结果分析 | 第56-60页 |
| 3.5 异常事件检测实验结果讨论 | 第60-72页 |
| 3.5.1 异常事件检测模型训练集对结果影响 | 第60-66页 |
| 3.5.2 正交投影基线校正方法有效性验证 | 第66-67页 |
| 3.5.3 与非监督方法对比 | 第67-72页 |
| 3.6 本章小结 | 第72-75页 |
| 第4章 UV/VIS监督学习异常事件检测方法的适应性研究 | 第75-91页 |
| 4.1 问题的提出 | 第75页 |
| 4.2 水质基线波动分析 | 第75-81页 |
| 4.2.1 光谱基线短期突变 | 第76-79页 |
| 4.2.2 光谱基线趋势变化 | 第79-81页 |
| 4.3 动态正交投影光谱适应性校正 | 第81-84页 |
| 4.3.1 动态适应性校正 | 第81-83页 |
| 4.3.2 基于滑动窗的动态正交投影空间校正法 | 第83-84页 |
| 4.4 实验结果分析与讨论 | 第84-90页 |
| 4.4.1 含有基线突变的异常事件检测效果 | 第84-88页 |
| 4.4.2 含有基线趋势波动的正常水质监测分析 | 第88-90页 |
| 4.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 第5章 UV/VIS监督学习异常事件检测方法的特异性研究 | 第91-105页 |
| 5.1 问题的提出 | 第91-92页 |
| 5.2 特异性异常事件检测方法及模型相似度评估研究 | 第92-95页 |
| 5.2.1 特异性异常事件检测方法的概念 | 第92-93页 |
| 5.2.2 特异性异常事件检测的方案 | 第93-94页 |
| 5.2.3 基于变量投影重要性指标的模型相似性评估 | 第94-95页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第95-98页 |
| 5.3.1 模型相似性定性评估 | 第96页 |
| 5.3.2 模型相似性定量评估 | 第96-98页 |
| 5.4 基于监督学习方法的事件检测系统设计与实现 | 第98-103页 |
| 5.4.1 多污染物知识库设计 | 第99-100页 |
| 5.4.2 基于多污染物库的检测系统实现 | 第100-103页 |
| 5.5 本章小结 | 第103-105页 |
| 第6章 总结与展望 | 第105-109页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第105-106页 |
| 6.2 工作展望 | 第106-109页 |
| 参考文献 | 第109-115页 |
| 致谢 | 第115-117页 |
| 个人简历 | 第117-119页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文与取得的其它研究成果 | 第119页 |
