摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 研究内容 | 第14-15页 |
1.4 论文结构 | 第15-17页 |
第二章 相关理论与技术 | 第17-30页 |
2.1 地形生成技术 | 第17-24页 |
2.1.1 地形表示 | 第17-19页 |
2.1.2 基于分形模型的地形生成技术 | 第19-21页 |
2.1.3 基于物理模型的地形合成技术 | 第21-22页 |
2.1.4 基于样本的地形合成技术 | 第22-24页 |
2.2 纹理合成技术 | 第24-28页 |
2.2.1 基于像素点的纹理合成技术 | 第25-27页 |
2.2.2 基于块的纹理合成技术 | 第27-28页 |
2.3 基于样本的地形合成技术 | 第28-29页 |
2.3.1 特征区域与非特征区域 | 第28页 |
2.3.2 基于DEM的地形合成方法 | 第28-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于传播辅助KD树的特征区域合成算法 | 第30-49页 |
3.1 现有方法及改进思路 | 第30-32页 |
3.1.1 问题描述 | 第31-32页 |
3.1.2 算法改进思路 | 第32页 |
3.2 传播辅助的KD树与传播思想 | 第32-34页 |
3.3 PAKDT算法 | 第34-40页 |
3.3.1 匹配代价计算 | 第34-36页 |
3.3.2 构建传播辅助的KD树 | 第36-38页 |
3.3.3 特征区域传播的特殊性 | 第38页 |
3.3.4 特征区域传播的解决方案 | 第38-40页 |
3.3.5 块间融合 | 第40页 |
3.4 PAKDT算法流程 | 第40-42页 |
3.5 仿真实验 | 第42-47页 |
3.5.1 地形合成效果评判方法 | 第42-43页 |
3.5.2 实验环境与实验参数 | 第43-44页 |
3.5.3 实验效果展示 | 第44-46页 |
3.5.4 实验结果分析 | 第46-47页 |
3.6 本章小结 | 第47-49页 |
第四章 基于并行随机采样与传播的非特征区域合成算法 | 第49-64页 |
4.1 现有方法及改进思路 | 第49-52页 |
4.1.1 问题描述 | 第50-51页 |
4.1.2 算法改进思路 | 第51-52页 |
4.2 PRSP算法思想来源 | 第52-53页 |
4.3 PRSP算法 | 第53-57页 |
4.3.1 非特征匹配代价计算 | 第53-54页 |
4.3.2 并行随机采样 | 第54-55页 |
4.3.3 匹配传播 | 第55-57页 |
4.4 PRSP算法流程 | 第57-59页 |
4.5 仿真实验 | 第59-62页 |
4.5.1 实验环境与实验参数 | 第59页 |
4.5.2 实验效果展示 | 第59-61页 |
4.5.3 实验结果分析 | 第61-62页 |
4.6 本章小结 | 第62-64页 |
第五章 系统实现与测试评判 | 第64-74页 |
5.1 系统介绍 | 第64页 |
5.1.1 系统目标 | 第64页 |
5.1.2 开发环境 | 第64页 |
5.2 系统总体框架 | 第64-66页 |
5.3 系统实现 | 第66-68页 |
5.4 系统展示 | 第68-70页 |
5.5 系统测试 | 第70-73页 |
5.5.1 测试目标 | 第70页 |
5.5.2 测试方法设计 | 第70-71页 |
5.5.3 测试结果与分析 | 第71-73页 |
5.6 本章小结 | 第73-74页 |
第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
6.1 总结 | 第74-75页 |
6.2 展望 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-82页 |
攻硕期间取得的成果 | 第82页 |