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基于DEM的地形合成方法研究与实现

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 研究内容第14-15页
    1.4 论文结构第15-17页
第二章 相关理论与技术第17-30页
    2.1 地形生成技术第17-24页
        2.1.1 地形表示第17-19页
        2.1.2 基于分形模型的地形生成技术第19-21页
        2.1.3 基于物理模型的地形合成技术第21-22页
        2.1.4 基于样本的地形合成技术第22-24页
    2.2 纹理合成技术第24-28页
        2.2.1 基于像素点的纹理合成技术第25-27页
        2.2.2 基于块的纹理合成技术第27-28页
    2.3 基于样本的地形合成技术第28-29页
        2.3.1 特征区域与非特征区域第28页
        2.3.2 基于DEM的地形合成方法第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 基于传播辅助KD树的特征区域合成算法第30-49页
    3.1 现有方法及改进思路第30-32页
        3.1.1 问题描述第31-32页
        3.1.2 算法改进思路第32页
    3.2 传播辅助的KD树与传播思想第32-34页
    3.3 PAKDT算法第34-40页
        3.3.1 匹配代价计算第34-36页
        3.3.2 构建传播辅助的KD树第36-38页
        3.3.3 特征区域传播的特殊性第38页
        3.3.4 特征区域传播的解决方案第38-40页
        3.3.5 块间融合第40页
    3.4 PAKDT算法流程第40-42页
    3.5 仿真实验第42-47页
        3.5.1 地形合成效果评判方法第42-43页
        3.5.2 实验环境与实验参数第43-44页
        3.5.3 实验效果展示第44-46页
        3.5.4 实验结果分析第46-47页
    3.6 本章小结第47-49页
第四章 基于并行随机采样与传播的非特征区域合成算法第49-64页
    4.1 现有方法及改进思路第49-52页
        4.1.1 问题描述第50-51页
        4.1.2 算法改进思路第51-52页
    4.2 PRSP算法思想来源第52-53页
    4.3 PRSP算法第53-57页
        4.3.1 非特征匹配代价计算第53-54页
        4.3.2 并行随机采样第54-55页
        4.3.3 匹配传播第55-57页
    4.4 PRSP算法流程第57-59页
    4.5 仿真实验第59-62页
        4.5.1 实验环境与实验参数第59页
        4.5.2 实验效果展示第59-61页
        4.5.3 实验结果分析第61-62页
    4.6 本章小结第62-64页
第五章 系统实现与测试评判第64-74页
    5.1 系统介绍第64页
        5.1.1 系统目标第64页
        5.1.2 开发环境第64页
    5.2 系统总体框架第64-66页
    5.3 系统实现第66-68页
    5.4 系统展示第68-70页
    5.5 系统测试第70-73页
        5.5.1 测试目标第70页
        5.5.2 测试方法设计第70-71页
        5.5.3 测试结果与分析第71-73页
    5.6 本章小结第73-74页
第六章 总结与展望第74-76页
    6.1 总结第74-75页
    6.2 展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-82页
攻硕期间取得的成果第82页

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