基于视觉技术的蛋鸡信息监测方法与应用研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1.绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 基于视觉技术的畜禽信息监测研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 复杂背景下的个体识别 | 第13-14页 |
| 1.2.2 行为的分类识别 | 第14-16页 |
| 1.2.3 体况、疾病等的检测 | 第16-17页 |
| 1.3 主要研究目标、内容及技术路线 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第18-20页 |
| 2.家禽信息监控系统整体方案设计 | 第20-30页 |
| 2.1 系统概述 | 第20页 |
| 2.2 行为图像采集 | 第20-22页 |
| 2.3 行为识别与福利状况分析 | 第22页 |
| 2.4 舍内养殖设备的远程控制 | 第22-28页 |
| 2.4.1 控制方式的选择 | 第23-24页 |
| 2.4.2 软硬件设计 | 第24-28页 |
| 2.5 系统总体架构 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 3.复杂背景下的鸡体分割与运动个体追踪 | 第30-47页 |
| 3.1 试验与图像采集 | 第30-32页 |
| 3.1.1 试验场地与材料 | 第30-31页 |
| 3.1.2 试验设备 | 第31页 |
| 3.1.3 行为图像采集 | 第31-32页 |
| 3.2 相机标定与图像矫正 | 第32-34页 |
| 3.3 复杂背景下的鸡体分割 | 第34-41页 |
| 3.3.1 图像分割方法对比 | 第35-37页 |
| 3.3.2 鸡体分割流程 | 第37-41页 |
| 3.3.3 鸡体分割试验 | 第41页 |
| 3.4 运动个体追踪 | 第41-46页 |
| 3.4.1 粘连个体的分离 | 第42-43页 |
| 3.4.2 基于椭圆拟合的鸡体识别 | 第43-45页 |
| 3.4.3 基于最短距离匹配的个体追踪 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 4.蛋鸡行为识别与福利状况判别研究 | 第47-57页 |
| 4.1 蛋鸡行为识别方法 | 第47-50页 |
| 4.1.1 单只个体行为的识别 | 第47-48页 |
| 4.1.2 群体行为的识别 | 第48-50页 |
| 4.2 不同福利状况下的鸡体行为分析 | 第50-55页 |
| 4.2.1 投料、饮水对鸡体行为的影响 | 第50-51页 |
| 4.2.2 环境温度对鸡体行为的影响 | 第51-53页 |
| 4.2.3 活动空间对鸡体行为的影响 | 第53-54页 |
| 4.2.4 不同健康状况的鸡体行为变化 | 第54-55页 |
| 4.3 鸡群福利状况的判别 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 5.家禽信息监控系统软件与系统验证 | 第57-69页 |
| 5.1 家禽信息实时监控软件 | 第57-63页 |
| 5.1.1 软件功能需求分析 | 第57页 |
| 5.1.2 软件开发工具介绍 | 第57-58页 |
| 5.1.3 软件界面设计 | 第58-62页 |
| 5.1.4 家禽信息监控系统操作说明 | 第62-63页 |
| 5.2 系统的可行性验证 | 第63-68页 |
| 5.2.1 试验材料与装置 | 第63-64页 |
| 5.2.2 鸡群福利状况的判别结果 | 第64-67页 |
| 5.2.3 讨论 | 第67-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 6.总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 论文总结 | 第69-70页 |
| 6.2 研究展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
