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机器学习在辐射源信号指纹识别中的应用研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 研究现状及发展趋势第11-14页
        1.2.1 辐射源信号指纹特征提取第11-12页
        1.2.2 机器学习方法第12-14页
    1.3 辐射源信号指纹识别系统架构第14-15页
    1.4 主要工作及章节安排第15-17页
第二章 辐射源信号指纹特征提取第17-29页
    2.1 引言第17页
    2.2 基于双谱的指纹特征提取第17-22页
        2.2.1 高阶累积量基本理论第17-19页
        2.2.2 双谱模型第19-20页
        2.2.3 双谱指纹特征提取第20-22页
            2.2.3.1 双谱特征第20-21页
            2.2.3.2 小波系数特征第21-22页
    2.3 基于重构相空间的指纹特征提取第22-27页
        2.3.1 相空间模型第22-23页
        2.3.2 相空间重构第23-26页
        2.3.3 重构相空间指纹特征提取第26-27页
    2.4 特征优化第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 基于决策树方法的辐射源信号指纹识别第29-60页
    3.1 引言第29页
    3.2 决策树模型构建第29-32页
        3.2.1 决策树的生成第29-32页
        3.2.2 决策树的剪枝第32页
    3.3 决策树的分类性能度量第32-34页
    3.4 仿真实验与分析第34-59页
        3.4.1 实验一第34-47页
            3.4.1.1 双谱指纹特征的提取结果第35-39页
            3.4.1.2 基于双谱指纹特征的识别结果第39-40页
            3.4.1.3 重构相空间指纹特征的提取结果第40-45页
            3.4.1.4 基于重构相空间指纹特征的识别结果第45-47页
        3.4.2 实验二第47-59页
            3.4.2.1 双谱指纹特征的提取结果第48-51页
            3.4.2.2 基于双谱指纹特征的识别结果第51-53页
            3.4.2.3 重构相空间指纹特征的提取结果第53-58页
            3.4.2.4 基于重构相空间指纹特征的识别结果第58-59页
    3.5 本章小结第59-60页
第四章 基于随机森林方法的辐射源信号指纹识别第60-70页
    4.1 引言第60页
    4.2 随机森林分类模型第60-62页
        4.2.1 Bagging方法第60页
        4.2.2 随机森林模型构建第60-62页
    4.3 随机森林的随机性分析第62-63页
        4.3.1 训练子集选取的随机性第62-63页
        4.3.2 特征选取的随机性第63页
    4.4 随机森林的分类性能度量第63-64页
    4.5 仿真实验与分析第64-69页
        4.5.1 实验一第64-67页
            4.5.1.1 基于双谱指纹特征的识别结果第64-65页
            4.5.1.2 基于重构相空间指纹特征的识别结果第65-67页
        4.5.2 实验二第67-69页
            4.5.2.1 基于双谱指纹特征的识别结果第67-68页
            4.5.2.2 基于重构相空间指纹特征的识别结果第68-69页
    4.6 本章小结第69-70页
第五章 基于GBDT方法的辐射源信号指纹识别第70-87页
    5.1 引言第70页
    5.2 GBDT算法模型第70-75页
        5.2.1 Boosting方法第70-71页
        5.2.2 GradientBoosting方法第71-72页
        5.2.3 GBDT模型构建第72-75页
    5.3 仿真结果与分析第75-80页
        5.3.1 实验一第75-78页
            5.3.1.1 基于双谱指纹特征的识别结果第75-77页
            5.3.1.1 基于重构相空间指纹特征的识别结果第77-78页
        5.3.2 实验二第78-80页
            5.3.2.1 基于双谱指纹特征的识别结果第78-79页
            5.3.2.1 基于重构相空间指纹特征的识别结果第79-80页
    5.4 三种辐射源信号指纹识别方法的比较与分析第80-83页
        5.4.1 基于双谱特征识别结果的比较与分析第80-82页
        5.4.2 基于重构相空间特征识别结果的比较与分析第82-83页
    5.5 辐射源信号指纹识别受噪声影响分析第83-84页
    5.6 三种分类模型的复杂度分析第84-86页
    5.7 本章小结第86-87页
第六章 总结与展望第87-89页
    6.1 工作总结第87-88页
    6.2 研究展望第88-89页
致谢第89-90页
参考文献第90-94页
攻硕期间取得的研究成果第94页

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