| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第14-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第14页 |
| 1.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 SDN网络中的流量监控相关技术研究 | 第17-30页 |
| 2.1 SDN简介 | 第17-24页 |
| 2.1.1 SDN架构 | 第17-18页 |
| 2.1.2 OpenFlow交换机 | 第18-21页 |
| 2.1.3 SDN控制器 | 第21-24页 |
| 2.2 网络流量监控技术 | 第24-27页 |
| 2.2.1 异常流量检测 | 第24-25页 |
| 2.2.2 网络流量预测 | 第25-27页 |
| 2.3 SDN在流量监控方面的研究 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 SDN网络流量监控系统设计与分析 | 第30-44页 |
| 3.1 SDN网络流量监控系统整体架构设计 | 第30-32页 |
| 3.1.1 多角度网络流量监控 | 第30-31页 |
| 3.1.2 SDN网络流量监控系统整体架构 | 第31-32页 |
| 3.2 框架模块分析 | 第32-36页 |
| 3.2.1 网络流量收集模块 | 第32-33页 |
| 3.2.2 基于流量的链路重要性评估模块 | 第33-34页 |
| 3.2.3 异常流量监控模块 | 第34-36页 |
| 3.2.4 网络流量预测模块 | 第36页 |
| 3.3 异常流量监控算法分析 | 第36-40页 |
| 3.3.1 基于Packet_in的异常检测算法分析 | 第37-38页 |
| 3.3.2 基于熵值的异常检测算法分析 | 第38-40页 |
| 3.4 网络流量预测算法 | 第40-42页 |
| 3.4.1 基于LSSVM的网络流量预测算法 | 第40-41页 |
| 3.4.2 基于PSO-LSSVM的网络流量预测算法 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 SDN网络流量监控系统实现 | 第44-57页 |
| 4.1 网络流量收集模块实现 | 第44-48页 |
| 4.1.1 相关流量信息采集 | 第44-47页 |
| 4.1.2 相关流量信息存储 | 第47-48页 |
| 4.2 基于流量的链路重要性评估模块实现 | 第48-49页 |
| 4.3 异常流量监控模块实现 | 第49-51页 |
| 4.3.1 针对控制器的异常流量监控 | 第49-50页 |
| 4.3.2 针对主机的异常流量监控 | 第50-51页 |
| 4.4 网络流量预测模块实现 | 第51-55页 |
| 4.4.1 基于LSSVM的流量预测 | 第51-53页 |
| 4.4.2 基于PSO-LSSVM的流量预测 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 实验与性能分析 | 第57-68页 |
| 5.1 实验网络测试平台 | 第57-59页 |
| 5.2 SDN网络流量监控系统测试 | 第59-67页 |
| 5.2.1 基于流量的链路重要性评估测试 | 第59-61页 |
| 5.2.2 异常流量监控测试 | 第61-64页 |
| 5.2.3 网络流量预测测试 | 第64-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |