雷达前视目标识别算法与软件开发
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题的研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 目标识别算法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 图像超分辨方法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 基于地图控件的软件开发 | 第12页 |
| 1.3 研究内容和结构安排 | 第12-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第12-14页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 前视雷达超分辨成像与图像预处理 | 第15-22页 |
| 2.1 信号模型 | 第15-16页 |
| 2.2 超分辨成像 | 第16-18页 |
| 2.2.1 超分辨表示形式 | 第16-17页 |
| 2.2.2 超分辨算法性能分析 | 第17-18页 |
| 2.3 图像预处理 | 第18-20页 |
| 2.3.1 目标切割 | 第18页 |
| 2.3.2 图像去噪 | 第18-19页 |
| 2.3.3 图像增强 | 第19-20页 |
| 2.4 仿真结果与分析 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于形态及空间特征的雷达图像目标识别 | 第22-40页 |
| 3.1 雷达图像粗匹配 | 第22-25页 |
| 3.1.1 惯导数据参数定义 | 第23页 |
| 3.1.2 粗匹配 | 第23-25页 |
| 3.2 目标识别校正 | 第25-28页 |
| 3.2.1 基于形态特征的校正 | 第25-27页 |
| 3.2.2 基于空间特征的校正 | 第27-28页 |
| 3.3 算法复杂度分析 | 第28-30页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第30-39页 |
| 3.4.1 粗匹配仿真及分析 | 第30-33页 |
| 3.4.2 基于形态特征校正仿真及分析 | 第33-35页 |
| 3.4.3 基于空间特征校正仿真与分析 | 第35-38页 |
| 3.4.4 整体雷达图像目标识别算法仿真及分析 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 前视雷达图像解译系统开发 | 第40-60页 |
| 4.1 客户端系统设计及实现 | 第40-53页 |
| 4.1.1 GMap.NET | 第40-41页 |
| 4.1.2 系统需求分析 | 第41-45页 |
| 4.1.3 客户端系统实现 | 第45-52页 |
| 4.1.4 多线程访问优化 | 第52-53页 |
| 4.2 系统数据库设计 | 第53-57页 |
| 4.2.1 数据库概念结构设计 | 第53-54页 |
| 4.2.2 数据库逻辑结构设计 | 第54-55页 |
| 4.2.3 数据库容灾设计 | 第55-56页 |
| 4.2.4 数据库连接的实现 | 第56-57页 |
| 4.3 系统测试 | 第57-59页 |
| 4.3.1 测试环境 | 第57页 |
| 4.3.2 功能测试 | 第57-59页 |
| 4.3.3 性能测试 | 第59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 实测数据算法模块分析与整体系统测试 | 第60-64页 |
| 5.1 系统参数 | 第60页 |
| 5.2 实测数据超分辨及预处理 | 第60-61页 |
| 5.3 实测数据算法模块分析 | 第61页 |
| 5.4 实测数据整体系统测试 | 第61-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-67页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第64-65页 |
| 6.2 未来研究工作展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第71页 |
