| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 选题的依据 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-17页 |
| 1.2.1 磁场控制技术在焊接中的应用现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1.1 磁控焊接技术简介 | 第9-10页 |
| 1.2.1.2 磁控焊接技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 熔池图像处理技术研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.2.1 熔池信息采集方法 | 第12页 |
| 1.2.2.2 图像处理技术在焊接中的应用现状 | 第12-15页 |
| 1.2.3 BP神经网络在焊缝成型控制的应用现状 | 第15-17页 |
| 1.3 课题的研究意义 | 第17页 |
| 1.4 课题的研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 磁控TIG焊工艺实验 | 第18-28页 |
| 2.1 实验设备 | 第18-21页 |
| 2.1.1 焊接装置 | 第18-19页 |
| 2.1.2 高速摄影装置 | 第19-20页 |
| 2.1.3 磁场装置 | 第20-21页 |
| 2.2 实验方案 | 第21-24页 |
| 2.2.1 外加磁场的测量 | 第21-22页 |
| 2.2.2 熔池拍摄实验平台的搭建 | 第22-24页 |
| 2.2.2.1 实验平台搭建原理 | 第23页 |
| 2.2.2.2 减光片的选择 | 第23页 |
| 2.2.2.3 高速CCD摄影头角度的确定 | 第23-24页 |
| 2.3 实验参数的确定 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 图像处理 | 第28-40页 |
| 3.1 图像的预处理 | 第28-32页 |
| 3.1.1 图像选取与截取 | 第28-29页 |
| 3.1.2 图像的滤波 | 第29-32页 |
| 3.2 图像的增强处理 | 第32-35页 |
| 3.2.1 伽马变换 | 第32-34页 |
| 3.2.2 灰度直方图均衡化 | 第34-35页 |
| 3.3 熔池图像的阈值分割 | 第35-37页 |
| 3.4 熔池图像的边缘提取 | 第37-38页 |
| 3.5 图像二次裁剪 | 第38页 |
| 3.6 边缘拟合 | 第38-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 实验分析 | 第40-54页 |
| 4.1 熔池图像处理可行性分析 | 第40-43页 |
| 4.2 熔池参数的定义 | 第43-44页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第44-53页 |
| 4.3.1 主要焊接参数对熔池形态的研究 | 第44-46页 |
| 4.3.1.1 焊接速度对熔池形态的影响 | 第44-45页 |
| 4.3.1.2 焊接电流对熔池形态的影响 | 第45-46页 |
| 4.3.2 不同磁场强度对磁控TIG焊熔池形态的影响 | 第46-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 熔深预测模型 | 第54-63页 |
| 5.1 熔深模型建立的意义 | 第54页 |
| 5.2 BP神经网络法磁控TIG焊熔深建模 | 第54-62页 |
| 5.2.1 BP神经网络模型原理 | 第55-57页 |
| 5.2.2 训练样本的获取 | 第57-59页 |
| 5.2.3 网络模型的建立 | 第59-62页 |
| 5.2.4 模型的验证 | 第62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |