| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第11-14页 |
| ·风电产业发展现状及存在的问题 | 第11-14页 |
| ·风电功率预测研究的意义 | 第14页 |
| ·风电场风电功率预测的国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 风速和风功率的特性分析 | 第19-28页 |
| ·风速和风功率日变化特点 | 第19-20页 |
| ·风速和风功率的波动特性 | 第20-23页 |
| ·不同时间尺度下风速和风功率的波动特性 | 第20-21页 |
| ·小时风速和风功率的波动关系 | 第21-23页 |
| ·风速特性及小时风速的分布特性 | 第23-24页 |
| ·风速特性 | 第23-24页 |
| ·小时风速的分布特性 | 第24页 |
| ·风力发电功率的计算 | 第24-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于ARMA 时间序列法的风速风功率预测 | 第28-41页 |
| ·时间序列的ARMA 模型建立过程 | 第28-32页 |
| ·建立模型 | 第28-29页 |
| ·模型定阶 | 第29-31页 |
| ·参数估计 | 第31-32页 |
| ·模型检验 | 第32-34页 |
| ·预测效果评估 | 第34页 |
| ·实例分析 | 第34-40页 |
| ·模型的建立 | 第34-36页 |
| ·模型检验 | 第36页 |
| ·风速预测 | 第36-38页 |
| ·风功率预测 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第4章 混沌时间序列分析在风电场风速风功率预测中的应用 | 第41-62页 |
| ·混沌的概念及其性质 | 第41-42页 |
| ·混沌时间序列的相空间重构理论 | 第42-45页 |
| ·相空间重构理论 | 第42页 |
| ·相空间重构参数的选取 | 第42-44页 |
| ·仿真分析 | 第44-45页 |
| ·风速时间序列混沌特性的判别 | 第45-48页 |
| ·混沌特性的判别方法 | 第46页 |
| ·Lyapunov 指数的数值计算方法 | 第46-48页 |
| ·小数据量法的计算步骤 | 第48页 |
| ·混沌时间序列预测方法 | 第48-52页 |
| ·主要方法 | 第49-50页 |
| ·加权一阶局域预测基本方法 | 第50-52页 |
| ·实例分析 | 第52-60页 |
| ·风速和风功率时间序列的混沌属性 | 第52-53页 |
| ·风速预测 | 第53-55页 |
| ·风功率预测 | 第55-58页 |
| ·预测精度评价 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 读研期间参加科研项目及发表论文情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |