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基于数据的燃料电池典型非正常工况故障检测研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-20页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-10页
    1.2 燃料电池研究现状第10-13页
        1.2.1 燃料电池系统介绍第10-12页
        1.2.2 工业应用发展现状第12-13页
    1.3 故障检测技术研究现状第13-17页
        1.3.1 检测算法理论研究现状第13-16页
        1.3.2 燃料电池故障检测的发展现状第16-17页
    1.4 本课题主要研究内容第17-20页
第2章 基本理论第20-30页
    2.1 引言第20页
    2.2 PLS故障检测算法第20-24页
        2.2.1 PLS回归算法第21-23页
        2.2.2 统计指标及故障检测策略第23-24页
    2.3 局部加权投影算法第24-29页
        2.3.1 算法模型第24-25页
        2.3.2 算法实现原理第25-27页
        2.3.3 算法流程第27-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 基于数据的燃料电池故障检测算法设计第30-48页
    3.1 引言第30页
    3.2 检测算法的提出和推导第30-35页
        3.2.1 检测统计量的推导第31-32页
        3.2.2 基于Parzen窗法计算统计量阈值第32-35页
    3.3 故障检测算法的改进第35-40页
        3.3.1 全潜变量投影第35-37页
        3.3.2 统计量的计算第37-38页
        3.3.3 改进后的故障检测策略第38-40页
    3.4 数值算例仿真实验第40-46页
        3.4.1 正常情况下的状态监测第41-43页
        3.4.2 非正常情况下的状态监测第43-46页
    3.5 本章小结第46-48页
第4章 燃料电池典型非正常工况的故障检测第48-60页
    4.1 引言第48页
    4.2 PEM燃料电池实验平台分析第48-51页
    4.3 PEM燃料电池典型非正常工况故障描述第51-52页
    4.4 PEM燃料电池故障检测仿真实验第52-59页
        4.4.1 正常工况下的故障检测仿真第53-55页
        4.4.2 电极积水工况下的故障检测第55-57页
        4.4.3 质子膜脱水下的故障检测第57-59页
    4.5 本章小结第59-60页
结论第60-62页
参考文献第62-68页
致谢第68页

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