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基于计算智能的电网故障诊断方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-25页
    1.1 研究背景第11-13页
    1.2 电网故障诊断问题的研究现状第13-17页
    1.3 电力系统经济调度问题的研究现状第17-22页
    1.4 计算智能概述第22-23页
    1.5 论文的主要工作及章节安排第23-25页
2 基于模糊推理脉冲神经膜系统的电网故障诊断新方法第25-42页
    2.1 引言第25-26页
    2.2 模糊推理脉冲神经膜系统第26-29页
    2.3 故障诊断策略第29-35页
    2.4 算例分析第35-41页
    2.5 小结第41-42页
3 基于径向基函数神经网络和模糊积分的大电网分区故障诊断第42-60页
    3.1 引言第42-43页
    3.2 径向基函数神经网络及其快速回归算法第43-46页
    3.3 模糊测度与CHOQUET模糊积分第46-47页
    3.4 大电网分区故障诊断策略第47-50页
    3.5 算例分析第50-59页
    3.6 小结第59-60页
4 基于径向基函数神经网络的电网模糊元胞故障诊断第60-72页
    4.1 引言第60-61页
    4.2 电网元胞故障诊断策略第61-65页
    4.3 模糊矢状图第65-67页
    4.4 电网模糊元胞故障诊断流程第67-68页
    4.5 算例分析第68-71页
    4.6 小结第71-72页
5 电网故障诊断改进解析模型及其自适应生物地理学优化方法第72-86页
    5.1 引言第72-73页
    5.2 电网故障诊断解析模型及其改进第73-75页
    5.3 自适应生物地理学优化算法第75-80页
    5.4 基于自适应生物地理学优化算法的改进解析模型求解第80-81页
    5.5 算例分析第81-85页
    5.6 小结第85-86页
6 求解静态经济调度问题的多策略集成生物地理学优化算法第86-107页
    6.1 引言第86-87页
    6.2 静态经济调度问题描述第87-89页
    6.3 多策略集成生物地理学优化算法第89-92页
    6.4 求解流程与约束条件处理第92-94页
    6.5 算例分析第94-105页
    6.6 小结第105-107页
7 基于多源迁移算子与正交学习的生物地理学优化算法在动态经济调度中的应用第107-130页
    7.1 引言第107-108页
    7.2 动态经济调度问题描述第108-109页
    7.3 基于多源迁移算子与正交学习的生物地理学优化算法第109-117页
    7.4 求解流程与约束条件处理第117-119页
    7.5 算例分析第119-129页
    7.6 小结第129-130页
8 全文总结第130-132页
    8.1 总结第130-131页
    8.2 展望第131-132页
致谢第132-133页
参考文献第133-157页
附录1 攻读博士学位期间发表论文目录第157-159页
附录2 攻读博士学位期间参与的科研项目第159-160页
附录3 静态经济调度问题算例原始数据第160-164页
附录4 动态经济调度问题算例原始数据第164-165页

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