| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 电网故障诊断问题的研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3 电力系统经济调度问题的研究现状 | 第17-22页 |
| 1.4 计算智能概述 | 第22-23页 |
| 1.5 论文的主要工作及章节安排 | 第23-25页 |
| 2 基于模糊推理脉冲神经膜系统的电网故障诊断新方法 | 第25-42页 |
| 2.1 引言 | 第25-26页 |
| 2.2 模糊推理脉冲神经膜系统 | 第26-29页 |
| 2.3 故障诊断策略 | 第29-35页 |
| 2.4 算例分析 | 第35-41页 |
| 2.5 小结 | 第41-42页 |
| 3 基于径向基函数神经网络和模糊积分的大电网分区故障诊断 | 第42-60页 |
| 3.1 引言 | 第42-43页 |
| 3.2 径向基函数神经网络及其快速回归算法 | 第43-46页 |
| 3.3 模糊测度与CHOQUET模糊积分 | 第46-47页 |
| 3.4 大电网分区故障诊断策略 | 第47-50页 |
| 3.5 算例分析 | 第50-59页 |
| 3.6 小结 | 第59-60页 |
| 4 基于径向基函数神经网络的电网模糊元胞故障诊断 | 第60-72页 |
| 4.1 引言 | 第60-61页 |
| 4.2 电网元胞故障诊断策略 | 第61-65页 |
| 4.3 模糊矢状图 | 第65-67页 |
| 4.4 电网模糊元胞故障诊断流程 | 第67-68页 |
| 4.5 算例分析 | 第68-71页 |
| 4.6 小结 | 第71-72页 |
| 5 电网故障诊断改进解析模型及其自适应生物地理学优化方法 | 第72-86页 |
| 5.1 引言 | 第72-73页 |
| 5.2 电网故障诊断解析模型及其改进 | 第73-75页 |
| 5.3 自适应生物地理学优化算法 | 第75-80页 |
| 5.4 基于自适应生物地理学优化算法的改进解析模型求解 | 第80-81页 |
| 5.5 算例分析 | 第81-85页 |
| 5.6 小结 | 第85-86页 |
| 6 求解静态经济调度问题的多策略集成生物地理学优化算法 | 第86-107页 |
| 6.1 引言 | 第86-87页 |
| 6.2 静态经济调度问题描述 | 第87-89页 |
| 6.3 多策略集成生物地理学优化算法 | 第89-92页 |
| 6.4 求解流程与约束条件处理 | 第92-94页 |
| 6.5 算例分析 | 第94-105页 |
| 6.6 小结 | 第105-107页 |
| 7 基于多源迁移算子与正交学习的生物地理学优化算法在动态经济调度中的应用 | 第107-130页 |
| 7.1 引言 | 第107-108页 |
| 7.2 动态经济调度问题描述 | 第108-109页 |
| 7.3 基于多源迁移算子与正交学习的生物地理学优化算法 | 第109-117页 |
| 7.4 求解流程与约束条件处理 | 第117-119页 |
| 7.5 算例分析 | 第119-129页 |
| 7.6 小结 | 第129-130页 |
| 8 全文总结 | 第130-132页 |
| 8.1 总结 | 第130-131页 |
| 8.2 展望 | 第131-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |
| 参考文献 | 第133-157页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表论文目录 | 第157-159页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第159-160页 |
| 附录3 静态经济调度问题算例原始数据 | 第160-164页 |
| 附录4 动态经济调度问题算例原始数据 | 第164-165页 |
