认知无线电合作频谱感知技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 认知无线电的研究情况 | 第11-13页 |
| 1.1.1 认知无线电的研究历史 | 第11-12页 |
| 1.1.2 认知无线电技术的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2 频谱感知技术的研究方向 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的研究内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 认知无线电的频谱检测技术 | 第16-23页 |
| 2.1 频谱检测技术简述 | 第16页 |
| 2.2 基于发射端的单节点频谱检测技术 | 第16-20页 |
| 2.2.1 能量检测算法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 匹配滤波检测算法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 循环平稳特征检测算法 | 第19-20页 |
| 2.3 其他频谱检测技术 | 第20-22页 |
| 2.3.1 基于本振泄露的检测技术 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于干扰的检测技术 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 合作频谱感知算法 | 第23-35页 |
| 3.1 能量检测技术 | 第23-24页 |
| 3.2 传统的中心式合作频谱感知 | 第24-28页 |
| 3.2.1 硬判决信息融合 | 第25-27页 |
| 3.2.2 软判决信息融合 | 第27-28页 |
| 3.3 基于簇结构的合作频谱感知 | 第28-30页 |
| 3.4 双门限检测技术 | 第30-31页 |
| 3.5 合作频谱感知算法性能仿真与分析 | 第31-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 改进的合作频谱感知算法 | 第35-47页 |
| 4.1 基于改进K秩的合作频谱感知技术 | 第35-39页 |
| 4.1.1 改进K秩的合作频谱感知技术的模型 | 第35-37页 |
| 4.1.2 算法描述与具体步骤 | 第37-39页 |
| 4.1.3 算法的性能仿真分析 | 第39页 |
| 4.2 信噪比加权的合作频谱感知算法 | 第39-40页 |
| 4.3 一种新的频谱感知方法 | 第40-45页 |
| 4.3.1 标准合作检测的检测性能 | 第40-41页 |
| 4.3.2 信任度较高的节点融合 | 第41页 |
| 4.3.3 感知次数加权 | 第41-42页 |
| 4.3.4 仿真结果及性能分析 | 第42-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 基于指数熵的频谱感知算法 | 第47-60页 |
| 5.1 信息熵的引入 | 第47页 |
| 5.2 非均匀量化熵 | 第47-48页 |
| 5.2.1 非均匀量化熵的定义和性质 | 第47页 |
| 5.2.2 非均匀量化区间的确定 | 第47-48页 |
| 5.3 信号的频域分析 | 第48-49页 |
| 5.4 基于香农熵的频谱感知算法 | 第49-50页 |
| 5.4.1 算法描述 | 第49-50页 |
| 5.4.2 基于香农熵的频谱感知算法的缺陷 | 第50页 |
| 5.5 基于指数熵的频谱感知算法 | 第50-53页 |
| 5.5.1 指数熵的提出 | 第50-51页 |
| 5.5.2 指数熵的算法流程 | 第51-53页 |
| 5.5.3 判决门限的确定 | 第53页 |
| 5.6 算法的仿真分析 | 第53-59页 |
| 5.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
