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快速高效无损图像压缩算法的优化及硬件验证

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 图像压缩概论第9-10页
    1.2 图像压缩算法的分类及发展现状第10-13页
    1.3 本文的主要研究内容及安排第13-15页
第二章 基于预测编码的无损图像压缩算法介绍第15-27页
    2.1 JPEG- LS第15-17页
        2.1.1 上下文模型的建立第16页
        2.1.2 正常模式下的编码第16-17页
        2.1.3 游长编码第17页
    2.2 CALIC第17-19页
    2.3 FELICS第19-25页
        2.3.1 上下文模型的选取和建立第19-20页
        2.3.2 编码方式的选取、标志位与预测误差的产生第20-21页
        2.3.3 修正的二元编码第21-23页
        2.3.4 Golomb-rice熵编码第23-25页
    2.4 几种算法的对比和分析第25-27页
第三章 FELICS的改进算法及软件验证第27-40页
    3.1 FELICS算法的不足之处第27页
    3.2 改进算法的设计思想第27-29页
    3.3 编码器的软件仿真第29-36页
        3.3.1 上下文模型的建立与编码方式的选取第30-31页
        3.3.2 修正的二元编码第31-32页
        3.3.3 Golomb-rice熵编码第32-34页
        3.3.4 32×32分块模式下改进算法的结果仿真第34-36页
    3.4 改进算法压缩解码过程的Matlab实现第36-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 改进型FELICS算法的硬件实现第40-48页
    4.1 读取模块&预测模块第40-42页
    4.2 修正的二元编码模块第42-44页
    4.3 Golomb-rice熵编码模块第44-45页
    4.4 并串转换模块第45-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第五章 编码器的仿真结果及性能分析第48-57页
    5.1 编码器仿真第49-52页
        5.1.1 修正的二元编码模块第49-50页
        5.1.2 Golomb-rice熵编码模块第50页
        5.1.3 并串转换模块第50-51页
        5.1.4 编码器顶层模块的整体仿真第51-52页
    5.2 硬件压缩数据的解码第52-54页
    5.3 编码器的性能分析第54-56页
    5.4 本章小结第56-57页
第六章 总结和展望第57-59页
    6.1 全文总结第57-58页
    6.2 对后续工作的展望第58-59页
参考文献第59-63页
发表论文和参加科研情况说明第63-64页
致谢第64-65页

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