| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7页 |
| 1.2 研究进展 | 第7-12页 |
| 1.2.1 LUCC现状 | 第7-8页 |
| 1.2.2 土地利用变化预测模型 | 第8-11页 |
| 1.2.3 CLUE-S模型研究进展 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 技术路线图 | 第13-14页 |
| 2 研究区概况 | 第14-18页 |
| 2.1 自然地理特征 | 第14-15页 |
| 2.1.1 地理位置与范围 | 第14-15页 |
| 2.1.2 地形地貌 | 第15页 |
| 2.1.3 土壤 | 第15页 |
| 2.1.4 气候 | 第15页 |
| 2.1.5 生物和矿产资源 | 第15页 |
| 2.2 社会经济特征 | 第15页 |
| 2.3 土地利用现状 | 第15-16页 |
| 2.4 选择研究区的理由 | 第16-17页 |
| 2.4.1 南昌市的特殊地位 | 第16-17页 |
| 2.4.2 数据全面、翔实 | 第17页 |
| 2.4.3 南昌市土地利用特点 | 第17页 |
| 2.5 数据收集 | 第17-18页 |
| 3 土地利用变化规模预测 | 第18-26页 |
| 3.1 土地利用类型分类 | 第18-19页 |
| 3.2 预测方法 | 第19-20页 |
| 3.3 基于GM(1,1)改进的Markov模型 | 第20-21页 |
| 3.4 模型精度检验 | 第21-22页 |
| 3.5 动态模拟及预测分析 | 第22-26页 |
| 4 CLUE-S模型概述 | 第26-30页 |
| 4.1 CLUE-S模型原理与结构 | 第26-27页 |
| 4.2 CLUE-S模型的参数文件 | 第27-29页 |
| 4.3 CLUE-S模型的动态模拟 | 第29-30页 |
| 5 基于Logistic方法的土地利用变化空间分析 | 第30-52页 |
| 5.1 各地类的处理 | 第30-32页 |
| 5.2 驱动因子的选取 | 第32-36页 |
| 5.3 Logistic回归分析 | 第36-42页 |
| 5.4 最佳模拟栅格尺度选择 | 第42-44页 |
| 5.4.1 尺度的概念 | 第42页 |
| 5.4.2 选择最佳栅格模拟尺度 | 第42-44页 |
| 5.5 模型参数设定 | 第44-49页 |
| 5.6 模拟结果与Kappa验证 | 第49-52页 |
| 6 情景模拟 | 第52-61页 |
| 6.1 设定情景方案 | 第52-54页 |
| 6.1.1 自然演替情景 | 第52页 |
| 6.1.2 耕地保护情景 | 第52-53页 |
| 6.1.3 生态安全保障情景 | 第53-54页 |
| 6.1.4 规划指标控制情景 | 第54页 |
| 6.2 情景模拟分析 | 第54-61页 |
| 6.2.1 自然演替情景结果分析 | 第55-56页 |
| 6.2.2 耕地保护情景结果分析 | 第56-58页 |
| 6.2.3 生态安全保障情景结果分析 | 第58-59页 |
| 6.2.4 规划指标控制情景分析 | 第59-61页 |
| 7 结论与讨论 | 第61-63页 |
| 7.1 结论 | 第61页 |
| 7.2 讨论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |