摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论与基本知识 | 第9-19页 |
1.1 选题背景与意义 | 第9页 |
1.2 神经元网络同步放电特性的研究概况 | 第9-11页 |
1.2.1 神经元网络的同步动力学 | 第9-10页 |
1.2.2 神经元网络的同步控制 | 第10-11页 |
1.3 神经元的突触可塑性及其影响 | 第11-12页 |
1.4 基本知识 | 第12-17页 |
1.4.1 神经元模型 | 第12-13页 |
1.4.2 突触的数学模型 | 第13-15页 |
1.4.3 Oja学习规则 | 第15页 |
1.4.4 复杂网络模型 | 第15-17页 |
1.5 论文研究的主要内容 | 第17-19页 |
第2章 突触可塑性影响下模块神经元网络的簇放电动力学 | 第19-31页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 模型介绍 | 第19-20页 |
2.3 诊断分析方法 | 第20-21页 |
2.4 耦合对模块神经元网络簇同步的影响 | 第21-23页 |
2.5 学习率对模块神经元网络兴奋性的影响 | 第23-27页 |
2.6 学习率对模块神经元网络簇同步的影响 | 第27-29页 |
2.7 本章小结 | 第29-31页 |
第3章 突触可塑性作用下模块神经元网络的簇同步控制 | 第31-45页 |
3.1 引言 | 第31页 |
3.2 模型介绍 | 第31-33页 |
3.3 耦合诱导模块神经元网络的簇同步 | 第33-35页 |
3.4 突触可塑性对模块神经元网络簇同步的影响 | 第35-37页 |
3.5 非线性时滞反馈控制抑制簇同步 | 第37-43页 |
3.5.1 非线性微分反馈控制情形 | 第37-40页 |
3.5.2 非线性直接反馈控制情形 | 第40-43页 |
3.6 本章小结 | 第43-45页 |
第4章 总结 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-53页 |
致谢 | 第53-55页 |
攻读硕士期间研究成果 | 第55页 |