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具有突触可塑性模块神经元网络的簇放电动力学特性

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论与基本知识第9-19页
    1.1 选题背景与意义第9页
    1.2 神经元网络同步放电特性的研究概况第9-11页
        1.2.1 神经元网络的同步动力学第9-10页
        1.2.2 神经元网络的同步控制第10-11页
    1.3 神经元的突触可塑性及其影响第11-12页
    1.4 基本知识第12-17页
        1.4.1 神经元模型第12-13页
        1.4.2 突触的数学模型第13-15页
        1.4.3 Oja学习规则第15页
        1.4.4 复杂网络模型第15-17页
    1.5 论文研究的主要内容第17-19页
第2章 突触可塑性影响下模块神经元网络的簇放电动力学第19-31页
    2.1 引言第19页
    2.2 模型介绍第19-20页
    2.3 诊断分析方法第20-21页
    2.4 耦合对模块神经元网络簇同步的影响第21-23页
    2.5 学习率对模块神经元网络兴奋性的影响第23-27页
    2.6 学习率对模块神经元网络簇同步的影响第27-29页
    2.7 本章小结第29-31页
第3章 突触可塑性作用下模块神经元网络的簇同步控制第31-45页
    3.1 引言第31页
    3.2 模型介绍第31-33页
    3.3 耦合诱导模块神经元网络的簇同步第33-35页
    3.4 突触可塑性对模块神经元网络簇同步的影响第35-37页
    3.5 非线性时滞反馈控制抑制簇同步第37-43页
        3.5.1 非线性微分反馈控制情形第37-40页
        3.5.2 非线性直接反馈控制情形第40-43页
    3.6 本章小结第43-45页
第4章 总结第45-47页
参考文献第47-53页
致谢第53-55页
攻读硕士期间研究成果第55页

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