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网络层流量识别与关键内容提取系统设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 引言第9-13页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究现状第10-11页
    1.3 研究意义第11页
    1.4 论文结构第11-13页
第二章 相关技术背景及开发工具介绍第13-22页
    2.1 TCP/IP体系结构第13-16页
    2.2 WireShark介绍第16-18页
    2.3 OPNET简介第18-19页
    2.4 数据包分类算法第19-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第三章 流量识别关键技术研究第22-32页
    3.1 OpenFlow网络架构技术第22-23页
    3.2 WEB通信及信息提取第23-25页
    3.3 报文分类举例第25-28页
        3.3.1 线性查找第25页
        3.3.2 分层查找树第25-26页
        3.3.3 Recursive Flow Classification第26-28页
    3.4 模式匹配算法第28-31页
        3.4.1 蛮力匹配第28页
        3.4.2 Karp- Rabin算法第28-29页
        3.4.3 Knuth-Morris-Pratt算法第29-31页
    3.5 本章小结第31-32页
第四章 系统详细设计与实现第32-50页
    4.1 原型系统架构与数据流程第32-33页
    4.2 原型系统设计与实现第33-42页
    4.3 仿真系统的设计与实现第42-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 软件测试及结果分析第50-58页
    5.1 软件测试流程第50页
    5.2 软件测试步骤第50-51页
        5.2.1 测试准备第50页
        5.2.2 模块测试第50-51页
        5.2.3 集成测试第51页
    5.3 软件测试结果第51-57页
        5.3.1 系统测试结果第51-55页
        5.3.2 仿真测试结果第55-57页
    5.4 本章小结第57-58页
第六章 本文工作总结第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-62页

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