摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.2 研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文工作 | 第14-15页 |
1.4 本文结构 | 第15-16页 |
第2章 技术背景介绍 | 第16-35页 |
2.1 冠状动脉与冠心病 | 第16-19页 |
2.1.1 冠状动脉解剖学知识 | 第16-17页 |
2.1.2 冠心病的发病机理 | 第17-18页 |
2.1.3 冠心病的治疗 | 第18-19页 |
2.2 冠状动脉Syntax评分系统 | 第19-23页 |
2.2.1 不同号段的分值及计分方法 | 第20-22页 |
2.2.2 Syntax评分的作用 | 第22-23页 |
2.3 医学图像分割 | 第23-27页 |
2.3.1 阈值分割 | 第24页 |
2.3.2 区域生长方法 | 第24-25页 |
2.3.3 Level Set分割法 | 第25-27页 |
2.4 医学图像三维重建 | 第27-30页 |
2.4.1 面绘制技术 | 第27-30页 |
2.4.2 体绘制技术 | 第30页 |
2.5 血管中心线提取 | 第30-33页 |
2.6 本章小结 | 第33-35页 |
第3章 冠状动脉病变评分系统分析与设计 | 第35-49页 |
3.1 冠状动脉病变评分系统需求分析 | 第35-45页 |
3.1.1 用户管理模块需求分析 | 第36-39页 |
3.1.2 冠状动脉图像处理与病变提取模块需求分析 | 第39-41页 |
3.1.3 Syntax评分计算模块需求分析 | 第41-45页 |
3.2 冠状动脉病变评分系统架构设计 | 第45-48页 |
3.3 本章小结 | 第48-49页 |
第4章 冠状动脉病变评分系统关键算法实现 | 第49-72页 |
4.1 三维图像分割算法 | 第49-52页 |
4.2 冠状动脉血管中心线提取算法 | 第52-58页 |
4.2.1 三维Voronoi图的计算 | 第53-56页 |
4.2.2 血管中心线和半径的计算 | 第56-58页 |
4.3 冠状动脉病理结构分析算法 | 第58-62页 |
4.4 狭窄病变的提取与量化算法 | 第62-71页 |
4.4.1 狭窄病变的定义 | 第62-63页 |
4.4.2 狭窄病变的提取 | 第63-68页 |
4.4.3 狭窄病变不良程度量化 | 第68-71页 |
4.5 本章小结 | 第71-72页 |
第5章 实验结果与分析 | 第72-93页 |
5.1 实验设计 | 第72-73页 |
5.1.1 实验数据 | 第72页 |
5.1.2 实验环境 | 第72页 |
5.1.3 实验步骤 | 第72-73页 |
5.2 冠状动脉三维模型分割与重建 | 第73-76页 |
5.3 冠状动脉病理结构分析 | 第76-80页 |
5.4 冠状动脉狭窄病变提取与不良程度确定 | 第80-87页 |
5.5 狭窄病变其它不良特征 | 第87-92页 |
5.5.1 严重迂曲 | 第87-89页 |
5.5.2 分叉病变 | 第89-90页 |
5.5.3 弥漫病变 | 第90-92页 |
5.6 本章小结 | 第92-93页 |
第6章 总结与展望 | 第93-95页 |
6.1 本文的主要工作和贡献 | 第93页 |
6.2 下一步的工作 | 第93-95页 |
参考文献 | 第95-98页 |
致谢 | 第98页 |