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数据挖掘在移动通信网络规划中的应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 研究的背景第9-10页
    1.2 研究的意义第10页
    1.3 研究的思路第10页
    1.4 研究的手段和方法第10-11页
    1.5 研究的内容第11-12页
第二章 数据挖掘技术第12-17页
    2.1 数据挖掘是什么第12页
    2.2 数据挖掘有哪些重要的功能第12-13页
    2.3 数据挖掘的主要方法第13页
    2.4 数据挖掘的过程第13-14页
    2.5 移动通信领域数据挖掘的特点第14-15页
    2.6 移动通信领域数据挖掘的工具第15-16页
        2.6.1 信令分析挖掘工具第15-16页
        2.6.2 数据统计分析挖掘工具第16页
    2.7 小结第16-17页
第三章 中国移动四网定位及SWOT分析第17-35页
    3.1 从业务发展看四网定位第17-23页
        3.1.1 常见业务所需的性能指标第17-18页
        3.1.2 GSM网络的优势业务与劣势业务分析第18-19页
        3.1.3 TD-SCDMA网络的优势业务与劣势业务分析第19-20页
        3.1.4 WI-FI网络的优势业务与劣势业务分析第20-21页
        3.1.5 TD-LTE网络的优势业务与劣势业务分析第21-22页
        3.1.6 业务发展建议第22-23页
    3.2 无线接入网的定位分析第23-27页
        3.2.1 无线接入技术特点的比较第23-24页
        3.2.2 无线业务模式的影响第24-25页
        3.2.3 无线接入网发展建议第25-27页
    3.3 频谱资源规划及四网定位第27-29页
        3.3.1 GSM频率规划第27页
        3.3.2 TD-SCDMA频率规划第27-28页
        3.3.3 TD-LTE频率规划第28-29页
    3.4 南京移动竞争优势的SWOT分析第29-33页
        3.4.1 优势与劣势分析第29-30页
        3.4.2 机会和威胁分析第30-31页
        3.4.3 SWOT矩阵模型分析第31-33页
    3.5 基于数据挖掘的移动网络规划对南京移动站点规划战略的影响第33-35页
第四章 基于时间序列挖掘的移动通信网络规划应用第35-49页
    4.1 现有移动通信网络规划的方法及策略第35-36页
    4.2 现有规划方法的局限第36-37页
    4.3 时间序列挖掘第37-39页
        4.3.1 趋势模型第37-38页
        4.3.2 季节模型第38页
        4.3.3 指数平滑模型第38-39页
        4.3.4 自回归移动平均模型(ARMA)第39页
    4.4 自回归求和移动平均模型(ARIMA)第39-40页
        4.4.1 ARIMA模型的结构第39-40页
        4.4.2 ARIMA模型建模的一些基本步骤第40页
        4.4.3 在通信领域的应用中ARIMA模型的适用性分析第40页
    4.5 实例----时间序列挖掘在移动通信网络规划中的应用研究第40-48页
        4.5.1 平稳性检验第42-43页
        4.5.2 时间序列的平稳化第43-44页
        4.5.3 AR I MA参数D的游程检验定阶第44页
        4.5.4 AR I MA参数P Q的准则函数定阶第44-46页
        4.5.5 结果呈现与评估第46-48页
    4.6 小结第48-49页
第五章 基于信令挖掘工具的移动通信网络规划应用第49-70页
    5.1 规划流程分析第49页
    5.2 实例分析----规划区域确定第49-50页
    5.3 实例分析----数据收集整理第50-55页
        5.3.1 2G数据整理第50-53页
        5.3.2 3G数据整理第53-55页
    5.4 实例分析----需求预测第55-56页
    5.5 实例分析----网络结构分析第56-59页
        5.5.1 2G网络结构第56-57页
        5.5.2 3G网络结构第57-58页
        5.5.3 2G立体网业务占比第58-59页
        5.5.4 3G立体网业务占比第59页
    5.6 实例分析----用户行为与类型分析第59-69页
        5.6.1 网络业务第60-62页
        5.6.2 终端渗透率第62-63页
        5.6.3 高流量与高用户数的小区分析第63-65页
        5.6.4 高流量用户分析第65-66页
        5.6.5 各场景下终端分析第66-67页
        5.6.6 各场景下流量分析第67-68页
        5.6.7 各场景下业务流量分析第68页
        5.6.8 补充分析内容第68-69页
    5.7 实例分析----网络建设策略第69页
    5.8 实例分析----最终规划方案第69-70页
第六章 总结与展望第70-72页
    6.1 总结第70页
    6.2 展望第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-74页

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