无载波超宽带雷达信号检测算法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 研究现状 | 第14-17页 |
1.3 主要工作及章节安排 | 第17-19页 |
第二章 无载波超宽带雷达信号建模 | 第19-32页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 发射信号模型 | 第19-21页 |
2.3 目标响应模型 | 第21-23页 |
2.4 杂波起伏模型 | 第23-26页 |
2.4.1 瑞利分布 | 第23页 |
2.4.2 Lognormal分布 | 第23-24页 |
2.4.3 Weibull分布 | 第24-25页 |
2.4.4 K分布 | 第25-26页 |
2.5 目标回波信号模型 | 第26-30页 |
2.6 信杂噪比的定义 | 第30-31页 |
2.7 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 基于Hough变换的信号检测算法 | 第32-47页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 脉冲对消 | 第32页 |
3.3 传统的Hough变换检测算法 | 第32-38页 |
3.3.1 基本理论 | 第32-35页 |
3.3.2 滑窗积累 | 第35页 |
3.3.3 一级门限处理 | 第35-36页 |
3.3.4 消除垂直直线的干扰 | 第36-38页 |
3.4 改进的Hough变换检测算法 | 第38-40页 |
3.4.1 减小数据量处理 | 第38-39页 |
3.4.2 实现流程 | 第39-40页 |
3.5 仿真实验 | 第40-46页 |
3.6 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于运动补偿的滑窗检测算法 | 第47-60页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 基于互相关处理的滑窗检测算法 | 第47-49页 |
4.3 基于峰值信息的运动补偿算法 | 第49-55页 |
4.3.1 算法原理 | 第49-52页 |
4.3.2 动态聚类 | 第52-54页 |
4.3.3 实现流程 | 第54-55页 |
4.4 仿真实验 | 第55-59页 |
4.5 本章小结 | 第59-60页 |
第五章 基于动态规划的检测前跟踪算法 | 第60-75页 |
5.1 引言 | 第60页 |
5.2 传统的DP-TBD算法 | 第60-64页 |
5.2.1 动态规划基本理论 | 第60-61页 |
5.2.2 算法流程 | 第61-63页 |
5.2.3 能量扩散效应 | 第63-64页 |
5.3 改进的DP-TBD算法 | 第64-68页 |
5.4 仿真实验 | 第68-72页 |
5.5 本文所研究几种算法对比 | 第72-74页 |
5.6 本章小结 | 第74-75页 |
第六章 结束语 | 第75-77页 |
6.1 全文总结 | 第75-76页 |
6.2 工作展望 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第82-83页 |