视频监控中运动目标检测算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 运动目标检测的难点 | 第14-16页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 视频图像的预处理 | 第17-32页 |
| 2.1 图像的灰度化 | 第18-19页 |
| 2.2 图像滤波去噪 | 第19-28页 |
| 2.2.1 均值滤波 | 第22-24页 |
| 2.2.2 中值滤波 | 第24-26页 |
| 2.2.3 频域滤波 | 第26-28页 |
| 2.3 颜色空间相关理论 | 第28-30页 |
| 2.3.1 RGB颜色空间 | 第28页 |
| 2.3.2 YUV颜色空间 | 第28-29页 |
| 2.3.3 HSV颜色空间 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 运动目标检测算法的研究 | 第32-48页 |
| 3.1 光流法 | 第33-35页 |
| 3.2 帧差法 | 第35-42页 |
| 3.2.1 基本原理 | 第35-36页 |
| 3.2.2 形态学处理 | 第36-37页 |
| 3.2.3 帧差法的仿真 | 第37-40页 |
| 3.2.4 连续三帧差法 | 第40-42页 |
| 3.3 背景减法 | 第42-47页 |
| 3.3.1 基本原理 | 第42-43页 |
| 3.3.2 背景建模常用方法 | 第43-46页 |
| 3.3.3 背景减法的仿真 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于帧差法和背景减法的改进算法 | 第48-57页 |
| 4.1 改进算法原理和实现过程 | 第48-51页 |
| 4.2 改进算法的仿真实现 | 第51-53页 |
| 4.3 阴影的抑制 | 第53-55页 |
| 4.3.1 阴影的影响和特点 | 第53页 |
| 4.3.2 阴影的抑制原理 | 第53-54页 |
| 4.3.3 阴影抑制的实现方法 | 第54页 |
| 4.3.4 阴影抑制的仿真实现 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
