| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 抠图问题定义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 图像抠图研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 视频抠图研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 蓝屏抠图 | 第16-29页 |
| 2.1 蓝屏抠图技术 | 第16-19页 |
| 2.2 基于改进的联合双边滤波的蓝屏抠图算法 | 第19-26页 |
| 2.2.1 背景色提取 | 第20-21页 |
| 2.2.2 前景初分割 | 第21页 |
| 2.2.3 边缘补充及改进的联合双边滤波优化 | 第21-23页 |
| 2.2.4 自动背景色溢出去除 | 第23-24页 |
| 2.2.5 基于CUDA的蓝屏视频抠图算法加速 | 第24-26页 |
| 2.3 实验结果 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于引导滤波的抠图方法及其改进 | 第29-49页 |
| 3.1 引导滤波器 | 第29-32页 |
| 3.1.1 引导滤波器定义 | 第29-31页 |
| 3.1.2 引导滤波器与图像抠图 | 第31-32页 |
| 3.2 基于中值滤波优化的引导滤波抠图方法 | 第32-36页 |
| 3.2.1 定义 | 第32-34页 |
| 3.2.2 抠图参数设置 | 第34-35页 |
| 3.2.3 实验结果与分析 | 第35-36页 |
| 3.3 基于两次引导滤波的抠图方法 | 第36-39页 |
| 3.3.1 实验结果与分析 | 第37-39页 |
| 3.4 基于K-近邻的引导滤波抠图方法 | 第39-48页 |
| 3.4.1 颜色线性模型和颜色聚类球模型 | 第39-41页 |
| 3.4.2 K-近邻引导滤波抠图 | 第41-44页 |
| 3.4.2.1 K-近邻搜索 | 第41-42页 |
| 3.4.2.2 特征向量X | 第42页 |
| 3.4.2.3 参数分析 | 第42-44页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第44-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于VIBE的全自动视频抠图方法 | 第49-64页 |
| 4.1 Vi Be算法简介 | 第49-52页 |
| 4.1.1 像素模型和分类过程 | 第49-50页 |
| 4.1.2 基于单帧的背景模型初始化 | 第50页 |
| 4.1.3 背景模型更新 | 第50-52页 |
| 4.2 基于Vi Be的视频抠图方法 | 第52-63页 |
| 4.2.1 基于Vi Be的前景对象检测和帧间信息传递 | 第52-55页 |
| 4.2.1.1 基于Vi Be的前景对象检测 | 第52-54页 |
| 4.2.1.2 帧间信息传递 | 第54-55页 |
| 4.2.2 三分图生成 | 第55-57页 |
| 4.2.3 基于K-近邻的引导滤波抠图 | 第57页 |
| 4.2.4 参数分析与设置 | 第57-58页 |
| 4.2.5 实验结果 | 第58-63页 |
| 4.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 本文研究工作总结 | 第64-65页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻硕期间的研究成果 | 第71-72页 |