基于混合矢量结构的分布式道路选线方法与原型系统设计
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.2 研究目的与内容 | 第13-14页 |
1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.3.1 现有道路选线方法研究现状 | 第14-16页 |
1.3.2 云计算下的道路选线技术研究现状 | 第16-17页 |
1.4 论文架构 | 第17-20页 |
第二章 关键技术介绍 | 第20-27页 |
2.1 道路选线原理介绍 | 第20-22页 |
2.1.1 选线原则 | 第20-21页 |
2.1.2 选线思路 | 第21-22页 |
2.2 数据挖掘算法介绍 | 第22-23页 |
2.2.1 基于决策树的分类算法 | 第22页 |
2.2.2 基于K-Means的聚类算法 | 第22-23页 |
2.3 Hadoop及其关键技术介绍 | 第23-26页 |
2.3.1 HDFS | 第24页 |
2.3.2 MapReduce | 第24-25页 |
2.3.3 HBase | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于混合矢量结构的地理数据预处理 | 第27-54页 |
3.1 地理数据组织与表达 | 第27-32页 |
3.1.1 现有地理数据结构介绍与对比 | 第27-28页 |
3.1.2 混合矢量地理数据结构设计 | 第28-32页 |
3.2 现有地理数据预处理方法分析 | 第32-37页 |
3.2.1 基于栅格结构的地理数据预处理方法介绍 | 第33-37页 |
3.2.2 基于栅格结构的地理数据预处理方法分析 | 第37页 |
3.3 基于混合矢量结构的地理数据预处理 | 第37-47页 |
3.3.1 地理数据预处理方法概述 | 第37-38页 |
3.3.2 地理数据属性转换 | 第38-39页 |
3.3.3 基于聚类的地理数据归并 | 第39-45页 |
3.3.4 地理数据属性计算 | 第45-47页 |
3.4 验证与分析 | 第47-53页 |
3.4.1 验证说明 | 第47-48页 |
3.4.2 属性转换 | 第48-49页 |
3.4.3 数据归并 | 第49-50页 |
3.4.4 属性计算 | 第50-52页 |
3.4.5 结果分析 | 第52-53页 |
3.5 本章小结 | 第53-54页 |
第四章 基于分布式思想的选线方法设计 | 第54-81页 |
4.1 现有选线方法介绍与分析 | 第54-59页 |
4.1.1 基于图论思想的选线方法介绍 | 第54-58页 |
4.1.2 基于图论思想的选线方法分析 | 第58-59页 |
4.2 基于分布式思想的选线方法设计 | 第59-69页 |
4.2.1 分布式选线方法概述 | 第59-61页 |
4.2.2 基于控制线的分段选线划分 | 第61-62页 |
4.2.3 基于控制线分段的道路选线 | 第62-68页 |
4.2.4 选线方案合并与评价 | 第68-69页 |
4.3 验证与分析 | 第69-79页 |
4.3.1 验证说明 | 第69-70页 |
4.3.2 分段划分 | 第70-71页 |
4.3.3 分段选线 | 第71-77页 |
4.3.4 方案合并 | 第77-79页 |
4.3.5 结果分析 | 第79页 |
4.4 本章小结 | 第79-81页 |
第五章 选线原型系统设计部署与验证 | 第81-98页 |
5.1 系统总体设计 | 第81-86页 |
5.1.1 系统架构设计 | 第81-82页 |
5.1.2 系统模块设计 | 第82-86页 |
5.2 系统部署与搭建 | 第86-91页 |
5.2.1 集群部署 | 第86-90页 |
5.2.2 开发环境搭建 | 第90-91页 |
5.3 系统验证 | 第91-97页 |
5.3.1 验证准备 | 第91-92页 |
5.3.2 验证流程 | 第92-97页 |
5.3.3 验证结论 | 第97页 |
5.4 本章小结 | 第97-98页 |
第六章 总结与展望 | 第98-101页 |
6.1 总结 | 第98-100页 |
6.2 展望 | 第100-101页 |
致谢 | 第101-102页 |
参考文献 | 第102-105页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第105-106页 |