| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外齿轮箱故障诊断技术研究综述 | 第11-16页 |
| ·传感器与测点优化技术 | 第11-12页 |
| ·信号处理技术 | 第12-14页 |
| ·齿轮箱故障特征提取技术 | 第14-16页 |
| ·基于时序分析的齿轮箱故障诊断研究现状 | 第16-17页 |
| ·本论文的总体结构和主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 基于ARX模型的齿轮箱系统模型建立及其辨识 | 第19-34页 |
| ·齿轮箱系统模型的描述方法 | 第19-24页 |
| ·动态系统的数学模型 | 第19-21页 |
| ·模型的等价关系 | 第21-22页 |
| ·齿轮箱系统的ARX模型描述 | 第22-24页 |
| ·MATLAB系统辨识工具箱 | 第24-30页 |
| ·生成时序数据 | 第24-25页 |
| ·数据预处理函数 | 第25-26页 |
| ·模型结构选择函数 | 第26-27页 |
| ·模型参数估计函数 | 第27-28页 |
| ·模型检验与仿真 | 第28-30页 |
| ·ARX模型的辨识过程 | 第30-33页 |
| ·模型定阶与检验 | 第31-32页 |
| ·模型参数估计算法 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于ARX模型的齿轮箱故障诊断实验分析 | 第34-51页 |
| ·试验方案 | 第34-36页 |
| ·试验台组成 | 第34-35页 |
| ·试验测试方案 | 第35-36页 |
| ·数据特性的检验 | 第36-38页 |
| ·EMD算法及其在数据平稳化中的应用 | 第38-41页 |
| ·EMD算法实现 | 第39页 |
| ·EMD算法的性质 | 第39-40页 |
| ·仿真EMD算法在齿轮箱故障诊断中的有效性 | 第40-41页 |
| ·基于试验信号的齿轮箱ARX模型特性分析 | 第41-50页 |
| ·数据预处理 | 第41-44页 |
| ·模型定阶与辨识 | 第44-47页 |
| ·模型时域特性分析 | 第47-48页 |
| ·模型频域特性分析 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于粒子群优化的齿轮箱特征参量选择技术研究 | 第51-68页 |
| ·优化问题的进化计算技术 | 第51-54页 |
| ·遗传算法 | 第52-53页 |
| ·蚁群优化算法 | 第53页 |
| ·粒子群优化算法 | 第53-54页 |
| ·粒子群算法的发展及改进研究 | 第54-59页 |
| ·粒子群算法的发展过程 | 第54-55页 |
| ·基本粒子群算法 | 第55-56页 |
| ·改进的粒子群优化算法 | 第56-58页 |
| ·离散粒子群优化算法 | 第58-59页 |
| ·齿轮箱特征提取的粒子群优化算法实验设计 | 第59-62页 |
| ·粒子的表示 | 第59-60页 |
| ·群体的初始化 | 第60页 |
| ·粒子的速度更新 | 第60-61页 |
| ·粒子的位置更新 | 第61页 |
| ·粒子的适应度 | 第61-62页 |
| ·基于粒子群优化的齿轮箱故障特征提取技术 | 第62-67页 |
| ·齿轮箱故障诊断的特征参量集合 | 第63-64页 |
| ·齿轮箱故障诊断的特征参量优化选择 | 第64-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第五章 结论与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |