基于改进遗传算法的测试用例自动生成研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 测试用例自动生成算法 | 第17-23页 |
| 2.1 测试用例的质量标准 | 第17页 |
| 2.2 随机算法 | 第17-19页 |
| 2.3 遗传算法 | 第19-20页 |
| 2.4 不同算法的对比 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于改进遗传算法的测试用例自动生成 | 第23-39页 |
| 3.1 标准遗传算法的缺陷分析 | 第23-24页 |
| 3.2 算法改进策略 | 第24-26页 |
| 3.2.1 对个体适应性评价标准的改进 | 第24-25页 |
| 3.2.2 对交叉算子的改进 | 第25页 |
| 3.2.3 对变异算子的改进 | 第25-26页 |
| 3.3 改进遗传算法设计 | 第26-31页 |
| 3.3.1 适应度函数设计 | 第26-27页 |
| 3.3.2 基因编码 | 第27-28页 |
| 3.3.3 交叉操作 | 第28-29页 |
| 3.3.4 变异操作 | 第29-30页 |
| 3.3.5 算法的实现流程 | 第30-31页 |
| 3.4 基于改进遗传算法的测试用例自动生成 | 第31-34页 |
| 3.4.1 测试用例生成模型 | 第31-32页 |
| 3.4.2 测试用例生成流程 | 第32-33页 |
| 3.4.3 测试用例的优化 | 第33-34页 |
| 3.5 改进后算法的性能评价 | 第34-38页 |
| 3.5.1 实验环境 | 第34页 |
| 3.5.2 试验结果分析 | 第34-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 改进遗传算法在C语言评测系统中的应用 | 第39-54页 |
| 4.1 在线评测系统需求 | 第39页 |
| 4.2 评测系统设计 | 第39-42页 |
| 4.2.1 体系架构设计 | 第39-40页 |
| 4.2.2 功能模块设计 | 第40-41页 |
| 4.2.3 数据库设计 | 第41-42页 |
| 4.3 自动评测模块实现 | 第42-45页 |
| 4.3.1 引入待测程序 | 第42页 |
| 4.3.2 程序的静态分析 | 第42-44页 |
| 4.3.3 程序插桩 | 第44-45页 |
| 4.4 测试用例生成实例 | 第45-51页 |
| 4.4.1 三角判定程序 | 第45-49页 |
| 4.4.2 冒泡排序 | 第49-51页 |
| 4.5 系统的运行 | 第51-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
