| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-19页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第13-16页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第16-19页 |
| 1.3 研究目标及内容 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第19页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第19-21页 |
| 1.4 技术路线 | 第21-22页 |
| 2 研究区概况与数据资料 | 第22-32页 |
| 2.1 研究区概况 | 第22-25页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第22页 |
| 2.1.2 地形、地貌 | 第22-23页 |
| 2.1.3 气候 | 第23-24页 |
| 2.1.4 土壤和植被 | 第24-25页 |
| 2.2 数据资料 | 第25-32页 |
| 2.2.1 遥感数据 | 第25-29页 |
| 2.2.2 非遥感数据 | 第29-32页 |
| 3 川渝地区 TRMM 3B43 精度评价 | 第32-47页 |
| 3.1 数据预处理 | 第32-33页 |
| 3.1.1 基于相关系数和相对偏差的精度检验 | 第32页 |
| 3.1.2 综合考虑研究区复杂的地形条件对降水产品的影响 | 第32-33页 |
| 3.2 数据准确度检验 | 第33-42页 |
| 3.2.1 年降水量检验 | 第33-34页 |
| 3.2.2 季降水量检验 | 第34-35页 |
| 3.2.3 月降水量检验 | 第35-36页 |
| 3.2.4 数据个体精度检验 | 第36-42页 |
| 3.3 高程和坡度对 TRMM 3B43 数据的影响 | 第42-45页 |
| 3.3.1 高程对 TRMM 3B43 数据的影响 | 第42-43页 |
| 3.3.2 坡度对 TRMM 3B43 数据的影响 | 第43-45页 |
| 3.3.3 主成分分析 | 第45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 基于多源遥感数据的降水空间降尺度研究 | 第47-58页 |
| 4.1 方法 | 第47-51页 |
| 4.1.1 降尺度过程 | 第47-48页 |
| 4.1.2 GDA 和 GRA 降尺度校正方法 | 第48-49页 |
| 4.1.3 月降水降尺度估算 | 第49-50页 |
| 4.1.4 有效性检验 | 第50-51页 |
| 4.2 结果分析 | 第51-57页 |
| 4.2.1 年降尺度估算结果分析 | 第51-54页 |
| 4.2.2 月降尺度估算结果分析 | 第54-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 基于多源遥感数据的降水空间降尺度的应用研究 | 第58-73页 |
| 5.1 数据资料和方法 | 第58-60页 |
| 5.1.1 综合气象干旱指数（CI） | 第58-59页 |
| 5.1.2 植被状态指数（VCI） | 第59页 |
| 5.1.3 温度状态指数（TCI） | 第59-60页 |
| 5.1.4 降水状态指数（PCI） | 第60页 |
| 5.2 模型构建及综合干旱指数（SDI）计算 | 第60-66页 |
| 5.2.1 模型构建 | 第60-63页 |
| 5.2.2 综合干旱指数（SDI）计算 | 第63-66页 |
| 5.3 模型验证 | 第66-72页 |
| 5.3.1 基于作物单产及受灾面积数据的验证 | 第66-69页 |
| 5.3.2 基于气象指数的验证 | 第69-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 6 结论与展望 | 第73-76页 |
| 6.1 研究成果与结论 | 第73-74页 |
| 6.2 论文创新点 | 第74页 |
| 6.3 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-84页 |
| 附录：作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
