基于小波变换和分形理论的输电线路故障检测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外相关研究动态 | 第11-12页 |
| ·小波分析发展动态 | 第11-12页 |
| ·分形理论发展动态 | 第12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 输电线路故障检测概述 | 第14-22页 |
| ·电力传输方式 | 第14-15页 |
| ·交流输电模式 | 第14-15页 |
| ·直流输电方式 | 第15页 |
| ·输电线路的数学模型 | 第15-17页 |
| ·R-L 型模型 | 第15页 |
| ·单π型模型 | 第15-16页 |
| ·分布参数模型 | 第16-17页 |
| ·输电线路故障类型及原因 | 第17-20页 |
| ·常见故障类型 | 第17页 |
| ·短路故障分类 | 第17-19页 |
| ·输电线路故障产生原因 | 第19页 |
| ·超高压输电线路故障 | 第19-20页 |
| ·本文采用的故障分析算法 | 第20-22页 |
| 第三章 小波分析在输电线路故障检测中的应用 | 第22-40页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·小波变化的基本概念 | 第22-24页 |
| ·内积空间 | 第22页 |
| ·L~2 空间 | 第22-23页 |
| ·小波框架 | 第23页 |
| ·Lipschitz 正则性（局部正则性） | 第23页 |
| ·一致正则性 | 第23-24页 |
| ·消失距 | 第24页 |
| ·小波变换数学原理 | 第24-28页 |
| ·小波变换 | 第24-27页 |
| ·与Fourier 变换的比较 | 第27-28页 |
| ·多分辨分析和快速分解算法 | 第28-30页 |
| ·多分辨分析的原理 | 第28-29页 |
| ·快速分解算法 | 第29-30页 |
| ·离散小波变换 | 第30-31页 |
| ·凯伦布尔变换 | 第31-33页 |
| ·应用小波变换对线路进行故障检测 | 第33-40页 |
| ·实例分析 | 第34-39页 |
| ·总结 | 第39-40页 |
| 第四章 分形理论在输电线路故障检测中的应用 | 第40-59页 |
| ·分形理论概述 | 第40-43页 |
| ·分形 | 第40-41页 |
| ·分形的重要特征 | 第41-43页 |
| ·分形维数与分形参数的求取 | 第43-47页 |
| ·分形维数 | 第43-44页 |
| ·分形维数测定法分类 | 第44-47页 |
| ·应用分形理论进行输电线路故障检测 | 第47-59页 |
| ·高压输电线路故障选相原理 | 第47-53页 |
| ·关键参数分析法 | 第53-55页 |
| ·实例分析 | 第55-59页 |
| 第五章 应用神经网络对线路故障的识别 | 第59-72页 |
| ·神经网络概述 | 第59-61页 |
| ·BP 神经网络 | 第61-67页 |
| ·BP 神经网络算法及算法的改进 | 第62-67页 |
| ·小波神经网络 | 第67-69页 |
| ·应用神经网络对线路故障的识别 | 第69-72页 |
| ·网络参数的确定 | 第69-70页 |
| ·网络识别结果 | 第70-72页 |
| 第六章 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第79页 |
