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基于粒子滤波的GNSS抗欺骗式干扰研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 课题研究背景及意义第9-14页
        1.1.1 GNSS 概述第9-12页
        1.1.2 GNSS 的脆弱性第12-14页
    1.2 国内外研究现状及分析第14-17页
    1.3 本文研究内容及组织结构第17-19页
第2章 经典最小二乘解算算法第19-34页
    2.1 伪距和伪距变化率的测量第19-24页
        2.1.1 伪距的测量第19-23页
        2.1.2 伪距变化率的测量第23-24页
    2.2 测量误差第24-27页
        2.2.1 大气误差第24-25页
        2.2.2 星历误差第25-26页
        2.2.3 多径误差第26-27页
    2.3 最小二乘解算算法第27-32页
        2.3.1 最小二乘定位解算第27-30页
        2.3.2 最小二乘测速解算第30-32页
    2.4 本章小结第32-34页
第3章 分块粒子滤波解算算法第34-50页
    3.1 粒子滤波理论基础第34-37页
        3.1.1 贝叶斯滤波器第34-35页
        3.1.2 序贯重要性采样第35-37页
    3.2 基于传统粒子滤波的 GNSS 解算算法第37-43页
        3.2.1 传统粒子滤波解算的系统模型第37-39页
        3.2.2 传统粒子滤波解算算法第39页
        3.2.3 解算的实施步骤第39-40页
        3.2.4 仿真与性能分析第40-43页
    3.3 基于分块粒子滤波的 GNSS 解算算法第43-48页
        3.3.1 分块粒子滤波解算的系统模型第43-45页
        3.3.2 分块粒子滤波解算算法第45-46页
        3.3.3 解算的实施步骤第46页
        3.3.4 仿真与性能分析第46-48页
    3.4 本章小结第48-50页
第4章 基于分块粒子滤波的改进型 RAIM 抗欺骗式干扰方案第50-73页
    4.1 欺骗式干扰模型第50-52页
        4.1.1 干扰攻击的数学模型第50-51页
        4.1.2 干扰攻击对解算结果的影响第51-52页
    4.2 基于 RAIM 的抗干扰方案的可行性分析第52-58页
        4.2.1 分块粒子滤波的 RAIM 算法第53-54页
        4.2.2 RAIM 算法抗欺骗式干扰的可行性第54-58页
    4.3 伪距缓变场景下的改进 RAIM 抗欺骗式干扰方案第58-63页
        4.3.1 基于粒子观测矢量的单星干扰检测方案第58-60页
        4.3.2 基于矢量相关性匹配的单星干扰识别方案第60页
        4.3.3 多星干扰的对传统 RAIM 的威胁分析第60-62页
        4.3.4 改进 RAIM 的多星干扰检测方案第62页
        4.3.5 改进 RAIM 的多星干扰识别方案第62-63页
    4.4 伪距跳变场景下的改进 RAIM 抗欺骗式干扰方案第63-64页
    4.5 仿真与性能分析第64-71页
    4.6 本章小结第71-73页
结论第73-75页
参考文献第75-80页
攻读学位期间发表的学术论文及专利第80-82页
致谢第82页

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