| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第7-11页 |
| 第一章 预备知识 | 第11-28页 |
| 1.1 股票收益率 | 第11页 |
| 1.2 投资风险 | 第11-13页 |
| 1.3 主成分分析 | 第13-16页 |
| 1.4 循环神经网络 | 第16-28页 |
| 第二章 主成分分析与循环神经网络模型构建 | 第28-43页 |
| 2.1 数据预处理 | 第28-30页 |
| 2.2 主成分分析 | 第30-33页 |
| 2.3 构建循环神经网络模型预测股票收益率 | 第33-43页 |
| 第三章 基于技术分析的投资效率分析 | 第43-47页 |
| 3.1 模拟投资 | 第43-45页 |
| 3.2 上证指数收益 | 第45页 |
| 3.3 投资效率分析 | 第45-47页 |
| 第四章 基于基本分析的预测模型及投资效率分析 | 第47-55页 |
| 4.1 数据说明 | 第47-48页 |
| 4.2 主成分分析 | 第48-50页 |
| 4.3 构建循环神经网络模型 | 第50-52页 |
| 4.4 投资效率分析 | 第52-55页 |
| 第五章 总结 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录1:基本分析时使用的100家股票 | 第60-61页 |
| 附录2:技术分析吋使用的100家股票 | 第61页 |