油田储运安全隐患评估模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景及其意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第9-12页 |
| 1.3 研究内容与组织方式 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 论文组织方式 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 安全隐患评估模型的基本框架 | 第14-25页 |
| 2.1 评估模型相关技术综述 | 第14-17页 |
| 2.2 安全隐患评估模型基本框架思想 | 第17-19页 |
| 2.2.1 模型基本框架 | 第17-18页 |
| 2.2.2 安全隐患评估分析方法及步骤 | 第18-19页 |
| 2.3 油田储运基础数据 | 第19页 |
| 2.3.1 基础数据划分与存储 | 第19页 |
| 2.3.2 数据模型的数据抽取 | 第19页 |
| 2.4 数据服务平台 | 第19-24页 |
| 2.4.1 元数据的组织、管理以及获取 | 第20-21页 |
| 2.4.2 数据对象及数据服务接口 | 第21-23页 |
| 2.4.3 评估数据有效化 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于权重分析的安全隐患评估模型 | 第25-44页 |
| 3.1 基于WASRAM安全隐患评估模型 | 第25-27页 |
| 3.1.1 模型概述 | 第25页 |
| 3.1.2 模型的体系结构设计 | 第25-27页 |
| 3.2 基于网格-语义的专家知识结构设计 | 第27-29页 |
| 3.2.1 网格-语义知识结构概述 | 第27页 |
| 3.2.2 信任关系的划分 | 第27-28页 |
| 3.2.3 规则集引入 | 第28页 |
| 3.2.4 GE-SI知识结构的设计 | 第28-29页 |
| 3.3 智能评估、模糊专家辅助评估推理机制设计 | 第29-35页 |
| 3.3.1 基于GE-SI推理过程 | 第29-34页 |
| 3.3.2 过程控制系统的任务调度 | 第34-35页 |
| 3.4 安全隐患评估模型实例分析 | 第35-43页 |
| 3.4.1 信任划分的规则集引入 | 第35-36页 |
| 3.4.2 模型评估过程实现 | 第36-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 油田储运安全隐患评估系统的实现 | 第44-57页 |
| 4.1 WASRAM模型实现方法的分析和设计 | 第44-46页 |
| 4.1.1 安全隐患评估知识推理过程设计 | 第44-45页 |
| 4.1.2 WASRAM中任务调度机的设计 | 第45页 |
| 4.1.3 数据有效化机制设计 | 第45-46页 |
| 4.2 油田储运安全隐患评估系统开发实例 | 第46-56页 |
| 4.2.1 评估系统设计总体流程 | 第46-47页 |
| 4.2.2 评估系统中的数据库设计 | 第47-49页 |
| 4.2.3 系统辅助功能实现 | 第49-50页 |
| 4.2.4 评估模块的开发 | 第50-54页 |
| 4.2.5 实例结果展示 | 第54-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 发表文章目录 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 详细摘要 | 第64-78页 |
