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基于IDL的资源三号卫星图像处理分析与质量评价软件研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与选题意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9页
        1.1.2 选题意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
    1.3 本文研究内容及技术路线第12-13页
        1.3.1 主要研究内容第12-13页
        1.3.2 本文的技术路线第13页
    1.4 本章小结第13-15页
第二章 研究的相关理论与 IDL 编程语言简介第15-30页
    2.1 数字图像处理技术第15-17页
        2.1.1 数字图像处理主要研究的内容第15-16页
        2.1.2 数字图像处理主要特点第16-17页
    2.2 遥感数字图像预处理第17-19页
        2.2.1 辐射校正第17-19页
        2.2.2 几何校正第19页
    2.3 图像质量评价研究第19-21页
    2.4 IDL 编程语言理论与技术第21-29页
        2.4.1 IDL 编程语言简介第21-22页
        2.4.2 IDL 编程语言特点第22-25页
        2.4.3 IDL 图形软件第25-28页
        2.4.4 图形界面及事件响应机制第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 图像处理分析与质量评价软件结构设计第30-35页
    3.1 软件需求分析第30页
    3.2 软件设计的基本原则第30-31页
    3.3 软件的总体设计框架第31-32页
    3.4 系统软件的界面设计第32-34页
        3.4.1 软件登陆软件设计第32-33页
        3.4.2 软件用户界面设计第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第四章 图像处理软件模块实现第35-49页
    4.1 软件系统软、硬件配置第35页
    4.2 数据源简介第35-37页
    4.3 数字图像处理模块功能实现第37-48页
        4.3.1 文件操作模块第37-38页
        4.3.2 几何变换模块第38-39页
        4.3.3 影像预处理模块第39页
        4.3.4 图像增强模块第39-41页
        4.3.5 图像滤波模块第41-45页
        4.3.6 边缘检测模块第45-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第五章 图像质量评价分析第49-59页
    5.1 资源三号和 LandSat-8 影像数据对比分析第49-51页
    5.2 基于多参考模型的图像质量评价研究第51-53页
        5.2.1 图像主观质量评价第51-52页
        5.2.2 基于信息熵的图像质量评价第52页
        5.2.3 基于峰度和偏度的图像质量评价第52-53页
        5.2.4 基于方差等传统模型的图像质量评价第53页
    5.3 图像质量评价试验与结果分析第53-58页
    5.4 本章小结第58-59页
结论与展望第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64页

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