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猕猴桃分级现状调研与可视化分级方法研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第12页
引言第12-18页
    1.1 课题研究的目的与意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 主要研究内容及技术路线第15-18页
        1.3.1 主要研究内容第15-16页
        1.3.2 技术路线第16-18页
第二章 猴桃分级现状调查研究第18-30页
    2.1 猕猴桃分级相关调研第18-22页
        2.1.1 问题提出第19-20页
        2.1.2 调查问卷设计和发放第20-21页
        2.1.3 果品公司调研第21-22页
    2.2 猕猴桃种植现状及品种分析第22-24页
        2.2.1 种植概况第22-23页
        2.2.2 品种概况第23-24页
    2.3 猕猴桃分级中存在的问题第24-28页
        2.3.1 服务监督体系不完善,各群体分级意识薄弱第24-26页
        2.3.2 分级标准缺乏灵活性与科学性第26页
        2.3.3 以单果重为等级量化指标的局限性第26-27页
        2.3.4 分级装备的单一性第27-28页
    2.4 猕猴桃分级发展建议第28-29页
        2.4.1 完善服务监督体系,加强各群体的分级意识第28页
        2.4.2 制定科学灵活的分级标准第28页
        2.4.3 研究基于果实图像信息的分级方法第28-29页
        2.4.4 研发适合不同规模的分级装置第29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 基于价值增值理论确定评价指标阈值方法第30-38页
    3.1 猕猴桃价值增值理论分析第30-32页
    3.2 猕猴桃分级评价指标阈值对增值影响分析第32-37页
        3.2.1 评价指标阈值简介第32页
        3.2.2 不同阈值对猕猴桃增值影响因素分析第32-33页
        3.2.3 阈值选择试验及分析第33-37页
    3.3 本章小结第37-38页
第四章 基于图像信息的猕猴桃可视化分级方法第38-52页
    4.1 单果重图像信息化第38-47页
        4.1.1 图像采集设备与处理方法第38-40页
        4.1.2 样本单果重及图像信息的采集第40页
        4.1.3 图像处理结果及分析第40-47页
    4.2 果实尺寸与图像资料关联性第47-49页
        4.2.1 图像数据的获取与处理方法第47页
        4.2.2 图像处理结果第47-48页
        4.2.3 实际尺寸与像素值的关联性第48-49页
    4.3 可视化分级标准图举例第49-50页
    4.4 本章小结第50-52页
第五章 结论与展望第52-54页
    5.1 结论第52页
    5.2 创新点第52页
    5.3 展望与建议第52-54页
参考文献第54-56页
附录第56-58页
致谢第58-59页
作者简介第59页

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