摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第12页 |
引言 | 第12-18页 |
1.1 课题研究的目的与意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.3 主要研究内容及技术路线 | 第15-18页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 技术路线 | 第16-18页 |
第二章 猴桃分级现状调查研究 | 第18-30页 |
2.1 猕猴桃分级相关调研 | 第18-22页 |
2.1.1 问题提出 | 第19-20页 |
2.1.2 调查问卷设计和发放 | 第20-21页 |
2.1.3 果品公司调研 | 第21-22页 |
2.2 猕猴桃种植现状及品种分析 | 第22-24页 |
2.2.1 种植概况 | 第22-23页 |
2.2.2 品种概况 | 第23-24页 |
2.3 猕猴桃分级中存在的问题 | 第24-28页 |
2.3.1 服务监督体系不完善,各群体分级意识薄弱 | 第24-26页 |
2.3.2 分级标准缺乏灵活性与科学性 | 第26页 |
2.3.3 以单果重为等级量化指标的局限性 | 第26-27页 |
2.3.4 分级装备的单一性 | 第27-28页 |
2.4 猕猴桃分级发展建议 | 第28-29页 |
2.4.1 完善服务监督体系,加强各群体的分级意识 | 第28页 |
2.4.2 制定科学灵活的分级标准 | 第28页 |
2.4.3 研究基于果实图像信息的分级方法 | 第28-29页 |
2.4.4 研发适合不同规模的分级装置 | 第29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于价值增值理论确定评价指标阈值方法 | 第30-38页 |
3.1 猕猴桃价值增值理论分析 | 第30-32页 |
3.2 猕猴桃分级评价指标阈值对增值影响分析 | 第32-37页 |
3.2.1 评价指标阈值简介 | 第32页 |
3.2.2 不同阈值对猕猴桃增值影响因素分析 | 第32-33页 |
3.2.3 阈值选择试验及分析 | 第33-37页 |
3.3 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 基于图像信息的猕猴桃可视化分级方法 | 第38-52页 |
4.1 单果重图像信息化 | 第38-47页 |
4.1.1 图像采集设备与处理方法 | 第38-40页 |
4.1.2 样本单果重及图像信息的采集 | 第40页 |
4.1.3 图像处理结果及分析 | 第40-47页 |
4.2 果实尺寸与图像资料关联性 | 第47-49页 |
4.2.1 图像数据的获取与处理方法 | 第47页 |
4.2.2 图像处理结果 | 第47-48页 |
4.2.3 实际尺寸与像素值的关联性 | 第48-49页 |
4.3 可视化分级标准图举例 | 第49-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-52页 |
第五章 结论与展望 | 第52-54页 |
5.1 结论 | 第52页 |
5.2 创新点 | 第52页 |
5.3 展望与建议 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-56页 |
附录 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
作者简介 | 第59页 |