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面向语义网的自然语言查询接口研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-22页
    1.1 课题背景及研究目的和意义第11-13页
        1.1.1 课题背景第11-12页
        1.1.2 课题研究的目的及意义第12-13页
    1.2 语义网简介第13-17页
        1.2.1 语义网的定义第13-14页
        1.2.2 语义网的现状第14页
        1.2.3 语义网的相关概念第14-17页
    1.3 国内外研究现状第17-20页
    1.4 本文的研究内容及章节安排第20-22页
第2章 基于资源补全搜索算法的自然语言查询接口第22-45页
    2.1 引言第22页
    2.2 语义网的构建第22-26页
        2.2.1 语义网构建原则第23页
        2.2.2 语义网的数据来源第23-24页
        2.2.3 语义网的构建方法第24-26页
    2.3 基本假设第26页
    2.4 基于资源补全搜索算法第26-41页
        2.4.1 系统架构第26-27页
        2.4.2 领域知识自动抽取第27-30页
        2.4.3 问题分析器第30-31页
        2.4.4 核心处理流程第31-38页
        2.4.5 SPARQL查询生成第38-41页
        2.4.6 SPARQL执行第41页
    2.5 实验与分析第41-44页
        2.5.1 实验数据第41-42页
        2.5.2 评价方法第42-43页
        2.5.3 实验结果第43页
        2.5.4 实验结果分析第43-44页
    2.6 本章小结第44-45页
第3章 基于依存图的自然语言查询接口第45-57页
    3.1 引言第45页
    3.2 系统架构第45-46页
    3.3 问题预处理第46页
    3.4 核心处理模块第46-51页
        3.4.1 依存句法分析第47页
        3.4.2 构建依存图第47-48页
        3.4.3 查询与语义网本体匹配第48-49页
        3.4.4 构建语义查询图第49-50页
        3.4.5 语义查询图路径搜索第50-51页
    3.5 SPARQL生成第51-54页
        3.5.1 COUNT语句生成第52页
        3.5.2 MAX和MIN语句生成第52-53页
        3.5.3 NEGATIVE语句生成第53-54页
    3.6 实验与分析第54-56页
        3.6.1 实验数据第54页
        3.6.2 评价指标第54-55页
        3.6.3 实验结果第55页
        3.6.4 实验结果分析第55-56页
    3.7 本章小结第56-57页
第4章 面向八维音乐论坛的自然语言查询接口应用第57-66页
    4.1 引言第57页
    4.2 八维音乐语义网本体构建第57-59页
    4.3 系统架构第59页
    4.4 基于依存图方法的查询处理流程第59-62页
        4.4.1 问题预处理第59-60页
        4.4.2 本体词典提取第60页
        4.4.3 正向最大匹配第60-61页
        4.4.4 分词模块第61-62页
    4.5 实验与分析第62-63页
        4.5.1 实验数据第62页
        4.5.2 实验评价指标第62页
        4.5.3 实验结果第62-63页
        4.5.4 实验结果分析第63页
    4.6 语义网本体问答系统第63-65页
        4.6.1 SemOntoQA系统架构第64页
        4.6.2 SemOntoQA系统演示第64-65页
    4.7 本章小结第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72页

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