| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究意义及研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要工作和章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 公司公共数据模型建立 | 第14-30页 |
| 2.1 主题域划分 | 第14-16页 |
| 2.2 公共数据模型扩展与完善 | 第16-18页 |
| 2.2.1 需求阶段 | 第17页 |
| 2.2.2 设计阶段 | 第17页 |
| 2.2.3 实现阶段 | 第17-18页 |
| 2.2.4 应用阶段 | 第18页 |
| 2.3 数据接口服务设计 | 第18-29页 |
| 2.3.1 总体设计 | 第18页 |
| 2.3.2 接口定义 | 第18-21页 |
| 2.3.3 参数/返回值规范 | 第21-28页 |
| 2.3.4 数据交换格式 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于公共数据模型面向数据中心实现数据共享集成 | 第30-33页 |
| 3.1 总体技术架构 | 第30-31页 |
| 3.1.1 公共数据模型定义库 | 第30页 |
| 3.1.2 公共数据模型数据共享库 | 第30-31页 |
| 3.1.3 公司数据资源管理工具 | 第31页 |
| 3.1.4 企业服务总线 | 第31页 |
| 3.1.5 公司数据需求业务系统 | 第31页 |
| 3.2 公共数据模型支撑案例 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 单指标规则监测 | 第33-49页 |
| 4.1 分析方法选择 | 第33页 |
| 4.2 分析算法选择 | 第33-34页 |
| 4.3 阈值设置方法 | 第34-38页 |
| 4.3.1 正态分布方法 | 第34-35页 |
| 4.3.2 时间序列方法 | 第35-37页 |
| 4.3.3 线性拟合法 | 第37-38页 |
| 4.4 指标阈值监控 | 第38-48页 |
| 4.4.1 单位购电成本 | 第38-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 监测专题分析 | 第49-75页 |
| 5.1 监测场景设计 | 第49-50页 |
| 5.1.1 业务需求及监测场景概述 | 第49页 |
| 5.1.2 数据需求 | 第49-50页 |
| 5.2 数据准备 | 第50-53页 |
| 5.2.1 数据清洗 | 第50-52页 |
| 5.2.2 数据转换 | 第52-53页 |
| 5.3 模式挖掘 | 第53-71页 |
| 5.3.1 构建关系模型 | 第54-71页 |
| 5.4 监测规则总结 | 第71-73页 |
| 5.4.1 规则一 | 第71-72页 |
| 5.4.2 规则二 | 第72-73页 |
| 5.5 监测场景可视化 | 第73-74页 |
| 5.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 总结 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第78页 |