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抑郁症脑电信号特征及分类研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-18页
    1.1 研究现状第8-14页
        1.1.1 抑郁症的生理学研究现状第8-11页
        1.1.2 脑电信号的研究现状第11-12页
        1.1.3 抑郁症脑电信号功率谱特征及自动分类的研究现状第12-14页
    1.2 存在的问题第14-15页
    1.3 研究的意义第15-16页
    1.4 研究内容第16页
    1.5 文章结构第16-18页
第2章 脑电实验和预处理第18-24页
    2.1 被试情况第18-19页
    2.2 脑电信号记录与实验情况第19-20页
    2.3 脑电信号预处理第20-22页
    2.4 本章小结第22-24页
第3章 抑郁症脑电信号的特征研究第24-48页
    3.1 绝对功率研究第24-28页
        3.1.1 绝对功率分析结果第24-27页
        3.1.2 绝对功率结果讨论第27-28页
    3.2 相对功率比研究第28-31页
        3.2.1 相对功率比分析结果第28-31页
        3.2.2 相对功率比结果讨论第31页
    3.3 左右脑不对称性研究第31-36页
        3.3.1 左右不对称性分析结果第31-35页
        3.3.2 左右不对称性结果讨论第35-36页
    3.4 安静过程差异性研究第36-47页
        3.4.1 安静过程绝对功率数据分析第37-43页
        3.4.2 安静过程绝对功率结果讨论第43-44页
        3.4.3 安静过程左右不对称性数据分析第44-47页
        3.4.4 安静过程左右不对称性结果讨论第47页
    3.5 本章小结第47-48页
第4章 基于 Weka 环境的抑郁症脑电信号特征的分类研究第48-60页
    4.1 Weka 环境介绍第48页
    4.2 模式识别算法介绍第48-51页
        4.2.1 朴素贝叶斯算法第48-49页
        4.2.2 k-最近邻算法第49-50页
        4.2.3 C4.5 决策树算法第50-51页
    4.3 分类结果第51-56页
        4.3.1 3 组分类结果第51-53页
        4.3.2 正常组与抑郁症组分类结果第53-55页
        4.3.3 抑郁症未用药组与混合组分类结果第55-56页
    4.4 结果讨论第56-58页
        4.4.1 对 3 组分类结果的讨论第56-57页
        4.4.2 对正常组与抑郁症组分类结果的讨论第57页
        4.4.3 对抑郁症未用药组与混合组分类结果的讨论第57-58页
    4.5 本章小结第58-60页
结论第60-62页
参考文献第62-68页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第68-70页
致谢第70-71页

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