| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 压缩感知研究背景 | 第8页 |
| 1.2 压缩感知研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文主要工作及全文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 压缩感知 | 第11-16页 |
| 2.1 信号的稀疏表示 | 第11-12页 |
| 2.2 测量矩阵的设计 | 第12-13页 |
| 2.3 重构理论与重构算法 | 第13-15页 |
| 2.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 块压缩感知及Block-IRLS算法 | 第16-29页 |
| 3.1 块稀疏概念 | 第16页 |
| 3.2 块限制等容条件 | 第16-17页 |
| 3.3 块压缩感知重构理论 | 第17-19页 |
| 3.4 Block-IRLS算法及其理论分析 | 第19-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 数值仿真模拟实验与分析 | 第29-33页 |
| 4.1 Block-IRLS算法理论验证 | 第29-30页 |
| 4.2 算法对比 | 第30-32页 |
| 4.2.1 Block-IRLS与传统非块算法的对比 | 第31页 |
| 4.2.2 Block-IRLS与块算法的对比 | 第31-32页 |
| 4.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 总结与展望 | 第33-35页 |
| 5.1 本文工作的总结 | 第33页 |
| 5.2 未来工作的展望 | 第33-35页 |
| 参考文献 | 第35-41页 |
| 发表文章目录 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42页 |