结构化视角的在线口碑对用户行为影响研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 问题提出 | 第10-12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 在线口碑与用户行为关系研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 情感分类研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.3 中国情感分类研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.4 国内外研究现状综述 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 在线口碑情感分类理论基础 | 第18-27页 |
| 2.1 在线口碑概念与情感分类相关概念 | 第18-20页 |
| 2.1.1 在线口碑相关概念 | 第18-19页 |
| 2.1.2 情感分类概念 | 第19-20页 |
| 2.2 在线口碑与用户行为相关理论 | 第20-23页 |
| 2.2.1 购买决策信息处理理论 | 第20-22页 |
| 2.2.2 信息可获得及诊断理论 | 第22页 |
| 2.2.3 感知风险理论 | 第22-23页 |
| 2.3 情感分类方法 | 第23-25页 |
| 2.3.1 文本情感分类方法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于有监督学习 N-gram 算法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 假设模型与研究方法 | 第27-36页 |
| 3.1 假设提出 | 第27-30页 |
| 3.1.1 结构化在线口碑与用户行为 | 第27-28页 |
| 3.1.2 价格与用户行为 | 第28-29页 |
| 3.1.3 文本口碑与用户行为 | 第29-30页 |
| 3.2 数据收集与模型建立 | 第30-34页 |
| 3.2.1 数据收集 | 第31-33页 |
| 3.2.2 变量选择 | 第33-34页 |
| 3.2.3 模型建立 | 第34页 |
| 3.3 统计分析工具的选择 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 结构化口碑对用户关注购买行为影响 | 第36-45页 |
| 4.1 描述性分析 | 第36-38页 |
| 4.1.1 样本特征 | 第36-37页 |
| 4.1.2 描述性分析结果 | 第37-38页 |
| 4.2 相关性分析 | 第38-39页 |
| 4.3 影响因素分析 | 第39-44页 |
| 4.3.1 浏览量影响因素分析 | 第39-40页 |
| 4.3.2 销售量影响因素分析 | 第40-42页 |
| 4.3.3 回归分析结果的含义 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 文本口碑情感倾向对用户行为影响 | 第45-54页 |
| 5.1 结构化与文本在线口碑数据关系 | 第45页 |
| 5.2 文本口碑情感分类 | 第45-49页 |
| 5.2.1 文本口碑拆分 | 第45-46页 |
| 5.2.2 情感分类方法和实现 | 第46-47页 |
| 5.2.3 训练集的优化 | 第47-48页 |
| 5.2.4 分类结果分析 | 第48-49页 |
| 5.3 文本口碑情感分类效用 | 第49-53页 |
| 5.3.1 情感分类实际应用 | 第49-51页 |
| 5.3.2 应用数据来源与处理 | 第51-52页 |
| 5.3.3 情感分类处理前后用户行为变化 | 第52-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
