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基于韦伯局部特征的道路消失点检测

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第8-16页
    1.1 选题背景及研究意义第8-11页
    1.2 研究现状及难点问题第11-14页
        1.2.1 国内外研究现状第11-13页
        1.2.2 研究的难点问题第13-14页
    1.3 本文的主要工作及内容安排第14-16页
2 道路消失点检测第16-32页
    2.1 引言第16页
    2.2 消失点的概述第16-17页
    2.3 消失点的数序模型第17-23页
        2.3.1 世界坐标系到相机坐标系的转换第18-20页
        2.3.2 相机坐标系到成像坐标系的转换第20-21页
        2.3.3 成像坐标系到像素坐标系的转换第21-22页
        2.3.4 消失点的数学定义第22-23页
    2.4 消失点的性质第23-24页
    2.5 道路消失点的检测方法第24-31页
        2.5.1 基于空间转换技术的消失点检测第24-27页
        2.5.2 基于交点信息的消失点检测第27-28页
        2.5.3 基于统计估计的消失点检测第28-31页
    2.6 本章小结第31-32页
3 韦伯局部特征描述子及应用第32-44页
    3.1 引言第32页
    3.2 韦伯局部特征描述子第32-38页
        3.2.1 韦伯定理第33-34页
        3.2.2 差分激励第34-36页
        3.2.3 梯度方向第36页
        3.2.4 WLD 直方图第36-38页
    3.3 WLD 的特点第38-39页
    3.4 WLD 的尺度分析第39-40页
    3.5 WLD 的改进第40-42页
    3.6 本章小结第42-44页
4 基于改进 WLD 的道路消失点检测第44-62页
    4.1 引言第44页
    4.2 道路消失点检测第44-55页
        4.2.1 道路图像预处理第47-48页
        4.2.2 基于改进 WLD 的局部纹理特征提取第48页
        4.2.3 道路显著区域提取第48-50页
        4.2.4 基于线性模式的消失点投票第50-55页
    4.3 实验结果及分析第55-60页
        4.3.1 实验环境简介第55页
        4.3.2 实验结果分析第55-57页
        4.3.3 补充实验及其结果分析第57-60页
    4.4 本章小结第60-62页
5 总结与展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
附录第68页
    A. 作者在攻读学位期间内发表的论文目录第68页

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