| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 低质量视频增强的意义与应用背景 | 第8页 |
| 1.2 低质量视频的复原及运动目标检测问题国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 低照度图像增强问题研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 运动模糊图像复原问题研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.3 基于显著性的目标检测问题的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 低照度图像增强 | 第12-29页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 常用低照度图像增强方法 | 第12-15页 |
| 2.2.1 直方图均衡 | 第12页 |
| 2.2.2 Retinex 方法 | 第12-14页 |
| 2.2.3 HDR 方法 | 第14-15页 |
| 2.3 基于暗通道先验原理的低照度图像增强 | 第15-23页 |
| 2.3.1 暗通道先验原理 | 第15页 |
| 2.3.2 光照强度图像的提取 | 第15-16页 |
| 2.3.3 白色图像区域暗通道数值的修正 | 第16-18页 |
| 2.3.4 初始光照强度分布图的平滑 | 第18-20页 |
| 2.3.5 低照度图像的增强 | 第20-23页 |
| 2.4 实验对比 | 第23-28页 |
| 2.4.1 实验说明 | 第23页 |
| 2.4.2 实验结果及对比分析 | 第23-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 运动成像模糊图像盲复原 | 第29-41页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 预备知识 | 第29-32页 |
| 3.2.1 图像退化模型 | 第29-30页 |
| 3.2.2 图像去模糊的不适定性 | 第30-31页 |
| 3.2.3 图像稀疏表示的典型方法 | 第31-32页 |
| 3.3 细节抑制下的运动模糊图像盲复原 | 第32-38页 |
| 3.3.1 细节的抑制 | 第32-35页 |
| 3.3.2 模糊核估计 | 第35-38页 |
| 3.4 实验结果 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 复原图像运动目标检测 | 第41-52页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 算法流程 | 第41页 |
| 4.3 显著性特征 | 第41-44页 |
| 4.3.1 颜色 | 第42-43页 |
| 4.3.2 亮度 | 第43页 |
| 4.3.3 边缘 | 第43-44页 |
| 4.3.4 频率 | 第44页 |
| 4.4 基于全局对比度的显著性区域检测 | 第44-47页 |
| 4.4.1 基于直方图统计的对比度 | 第44-46页 |
| 4.4.2 基于区域的对比度方法 | 第46-47页 |
| 4.4.3 显著性分割 | 第47页 |
| 4.5 实验对比 | 第47-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |