基于块散列表的图像编辑技术的研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
1.2 研究目标和方法 | 第15-17页 |
1.3 本文的创新点 | 第17-18页 |
1.4 文章组织结构 | 第18页 |
1.5 本章小结 | 第18-20页 |
第二章 相关技术简介 | 第20-28页 |
2.1 基于块的图像匹配技术 | 第20-21页 |
2.2 近似最近邻查找技术 | 第21-24页 |
2.2.1 局部敏感性哈希技术 | 第22-23页 |
2.2.2 一致性敏感哈希技术 | 第23-24页 |
2.3 基于样例方法的图像色彩迁移技术 | 第24-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-28页 |
第三章 基于等距特征映射的近似最近邻查找 | 第28-40页 |
3.1 现有方法及存在的问题 | 第28-30页 |
3.2 基于等距特征映射方法对图像块降维 | 第30-31页 |
3.3 使用图像块构建块散列表 | 第31-35页 |
3.4 采用Voronoi转换算法填充散列表空洞 | 第35-36页 |
3.5 计算扩展一致性映射 | 第36-39页 |
3.6 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于属性的图像迁移 | 第40-56页 |
4.1 现有方法及存在的问题 | 第40-41页 |
4.2 图像集获取和属性标注 | 第41-42页 |
4.3 图像密集网格近似最近邻域生成 | 第42-47页 |
4.3.1 稀疏网格查询 | 第43-46页 |
4.3.2 生成图像密集网格上的近似最近邻域 | 第46-47页 |
4.4 图像属性编辑 | 第47-50页 |
4.4.1 图像块查找 | 第48页 |
4.4.2 图像转换函数计算 | 第48-49页 |
4.4.3 应用变换 | 第49-50页 |
4.5 实验结果与分析 | 第50-54页 |
4.5.1 代码实现 | 第50-51页 |
4.5.2 实验结果 | 第51-53页 |
4.5.3 性能分析 | 第53-54页 |
4.6 本章小结 | 第54-56页 |
第五章 图像人脸艺术风格化 | 第56-68页 |
5.1 现有方法及存在的问题 | 第56-57页 |
5.2 基于块散列表的人脸艺术风格化算法 | 第57-58页 |
5.3 人脸检测与区域分割 | 第58-59页 |
5.4 基于金字塔的人脸图像合成 | 第59-60页 |
5.5 梯度域图像融合 | 第60-63页 |
5.6 实验结果与分析 | 第63-65页 |
5.6.1 代码实现 | 第63页 |
5.6.2 实验结果 | 第63-65页 |
5.6.3 性能分析 | 第65页 |
5.7 本章小结 | 第65-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 工作总结 | 第68-69页 |
6.2 未来展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
致谢 | 第76-78页 |
攻读硕士学位期间发表论文和科研情况 | 第78页 |