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双重遗忘卡尔曼滤波PMLSM无位置传感控制研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
abstract第6页
1 绪论第11-23页
    1.1 课题研究的背景及意义第11-12页
    1.2 PMLSM概述第12-17页
        1.2.1 直线电机的原理、分类及发展第12-13页
        1.2.2 PMLSM的控制策略第13-15页
        1.2.3 分段式PMLSM的研究现状第15-17页
        1.2.4 PMLSM的应用前景第17页
    1.3 PMLSM无位置传感控制第17-20页
        1.3.1 PMLSM无传感发展现状第17-20页
        1.3.2 PMLSM无位置传感分类第20页
    1.4 本文的主要研究内容第20-23页
2 PMLSM建模、参数确立及功角特性分析第23-37页
    2.1 PMLSM数学模型第23-28页
        2.1.1 坐标与坐标变换第23-25页
        2.1.2 PMLSM在a、b、c轴下的数学模型第25-26页
        2.1.3 PMLSM在α、β轴下的数学模型第26-27页
        2.1.4 PMLSM在d、q轴下的数学模型第27-28页
    2.2 PMLSM参数确立及功角特性分析第28-36页
        2.2.1 16P15S单元电机参数第28-31页
        2.2.2 16P15S单元电机不同频率时功角特性研究第31-33页
        2.2.3 16P15S单元电机段间间隙不同时推力波动情况分析第33-34页
        2.2.4 16P15S单元电机段间间隙为0.5mm时的反电势第34-35页
        2.2.5 段间间隙为0.5mm时的功角力特性与单元电机对比分析第35-36页
    2.3 本章小结第36-37页
3 PMLSM矢量控制的实现第37-49页
    3.1 PMLSM矢量控制系统框图第37-38页
    3.2 空间矢量脉宽调制(SVPWM)第38-46页
        3.2.1 判断合成电压矢量U_(ref)所在的扇区第40-42页
        3.2.2 邻近两非零矢量作用时间的确定第42-44页
        3.2.3 T_a、T_b、T_c计算模块第44-46页
    3.3 矢量控制系统中其它各模块第46-47页
        3.3.1 PMLSM在MATLAB中的本体单元第46页
        3.3.2 坐标变换模块第46-47页
    3.4 PMLSM矢量控制下的仿真结果第47-48页
    3.5 本章小结第48-49页
4 PMLSM无速度、位置传感器算法研究第49-65页
    4.1 EKF原理及应用第49-56页
        4.1.1 EKF理论第49-50页
        4.1.2 离散卡尔曼滤波的实现第50-55页
        4.1.3 EKF应用时注意问题及解决方法第55-56页
    4.2 PMLSM在α、β轴下的EKF模型第56-58页
    4.3 基于EKF的PMLSM的速度估计第58-59页
    4.4 衰减记忆滤波法PMLSM无位置传感控制第59-60页
    4.5 基于Sage-Husa的PMLSM无位置传感控制第60-63页
        4.5.1 Sage-Husa常噪声统计估值器第60-62页
        4.5.2 时变噪声统计估值器第62-63页
    4.6 本章小结第63-65页
5 基于双重遗忘卡尔曼滤波算法的PMLSM仿真分析第65-73页
    5.1 双重遗忘卡尔曼滤波算法第65-67页
        5.1.1 双重遗忘卡尔曼滤波算法的提出第65页
        5.1.2 双重遗忘卡尔曼滤波算法的实现第65-66页
        5.1.3 双重遗忘卡尔曼滤波算法的各参数值第66-67页
    5.2 PMLSM无位置传感仿真模型的确立第67页
    5.3 双重遗忘卡尔曼滤波下PMLSM无位置传感的仿真结果第67-71页
        5.3.1 情形1时,两种算法仿真结果对比图第68-70页
        5.3.2 情形2时,两种算法位置估计结果对比图第70-71页
    5.4 本章小结第71-73页
6 结论与展望第73-75页
    6.1 结论第73-74页
    6.2 展望第74-75页
参考文献第75-81页
附录第81-83页
作者简历第83-85页
学位论文数据集第85页

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