| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-14页 |
| 1.2.1 质量管理研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 控制图及其经济性研究进展 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的研究思路及内容安排 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第14-15页 |
| 1.3.2 内容安排 | 第15-16页 |
| 第2章 统计控制图及经济控制图 | 第16-38页 |
| 2.1 控制图理论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 产品质量波动理论 | 第16-17页 |
| 2.1.2 两类错误和 3σ 方式 | 第17-18页 |
| 2.2 统计控制图 | 第18-29页 |
| 2.2.1 常见的单元控制图 | 第18-22页 |
| 2.2.2 多元控制图 | 第22-25页 |
| 2.2.3 平均运行长度 | 第25-29页 |
| 2.3 经济控制图 | 第29-37页 |
| 2.3.1 基本控制图经济模型 | 第30-35页 |
| 2.3.2 其它控制图经济模型 | 第35-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 控制图的经济性模型求解方法 | 第38-46页 |
| 3.1 主要求解方法 | 第38-42页 |
| 3.1.1 Nelder-Mead 单纯形算法 | 第38-39页 |
| 3.1.2 遗传算法 | 第39-41页 |
| 3.1.3 Hooke-Jeevea(HJ)方法 | 第41-42页 |
| 3.1.4 粒子群算法 | 第42页 |
| 3.2 标准粒子群算法 | 第42-43页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第42-43页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第43页 |
| 3.3 粒子群算法的改进和发展 | 第43-45页 |
| 3.3.1 惯性系数 | 第44页 |
| 3.3.2 环形拓扑的粒子群 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 GEWMA 控制图经济性研究 | 第46-54页 |
| 4.1 GEWMA 控制图及其经济模型的设计 | 第46-48页 |
| 4.1.1 FEWMA 控制图 | 第46-47页 |
| 4.1.2 GEWMA 控制图 | 第47页 |
| 4.1.3 GEWMA 控制图经济模型设计 | 第47-48页 |
| 4.2 经济性分析 | 第48-50页 |
| 4.3 灵敏度分析 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 GEWMA 控制图经济性-统计性研究 | 第54-64页 |
| 5.1 GEWMA 控制图经济性-统计性模型的构建 | 第54页 |
| 5.2 罚函数设计 | 第54-56页 |
| 5.2.1 罚函数方法 | 第54-56页 |
| 5.2.2 罚函数求解 | 第56页 |
| 5.3 经济性-统计性分析 | 第56-60页 |
| 5.4 灵敏度分析 | 第60-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71页 |