摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
Chapter 1 Overview of the research | 第10-19页 |
1.1 Background and meaning of the research | 第10-11页 |
1.2 Domestic and International Research on the topic | 第11-18页 |
1.2.1 Overview | 第11-12页 |
1.2.2 Review of the Literature Reviews | 第12-13页 |
1.2.3 Artificial Intelligence Techniques | 第13-15页 |
1.2.4 Statistical Approaches | 第15-16页 |
1.2.5 SVM and LS-SVM | 第16-18页 |
1.3 Main research of thesis | 第18-19页 |
Chapter 2 Overview of the Load Forecasting | 第19-33页 |
2.1 Introduction | 第19页 |
2.2 Load Forecasting Classification | 第19-22页 |
2.3 Important Factors in Load forecasting | 第22-26页 |
2.3.1 Load Periodicity | 第22-23页 |
2.3.2 Customer Class | 第23-24页 |
2.3.3 Economy | 第24页 |
2.3.4 Time | 第24-25页 |
2.3.5 Random disturbances | 第25页 |
2.3.6 Weather | 第25-26页 |
2.4 Some commonly used Load forecasting methods | 第26-32页 |
2.4.1 Time Series | 第26-27页 |
2.4.2 Artificial Neural Network | 第27-29页 |
2.4.3 Support Vector Machines | 第29-31页 |
2.4.4 Expert Systems | 第31页 |
2.4.5 Fuzzy Logic | 第31-32页 |
2.5 Conclusion | 第32-33页 |
Chapter 3 Weather Sensitive Short-Term Load Forecasting | 第33-44页 |
3.1 Short term load forecasting | 第33-37页 |
3.1.1 Requirements of STLF | 第33-35页 |
3.1.2 Difficulties in the STLF | 第35-37页 |
3.2 Weather factors infiuencing STLF | 第37-43页 |
3.2.1 Humidity | 第38页 |
3.2.2 Wind Speed | 第38-39页 |
3.2.3 Cloud Cover and Light Intensity | 第39-40页 |
3.2.4 Temperature | 第40-41页 |
3.2.5 Rainfall | 第41-43页 |
3.3 Conclusion | 第43-44页 |
Chapter 4 Daily Load Forecasting Based on LS-SVM | 第44-56页 |
4.1 Introduction to LS-SVM | 第44-46页 |
4.2 Comparison between SVM and LS-SVM | 第46-47页 |
4.3 Forecasting Process | 第47-53页 |
4.3.1 Sample data selection | 第47-48页 |
4.3.2 Input data selection | 第48-49页 |
4.3.3 Data Normalization | 第49页 |
4.3.4 Kernel Function Selection | 第49-51页 |
4.3.5 Parameters Selection | 第51-52页 |
4.3.6 Error calculation | 第52-53页 |
4.4 LS-SVM forecasting model | 第53页 |
4.5 Load forecasting after rainfall | 第53-54页 |
4.6 Conclusion | 第54-56页 |
Chapter 5 Case study, Results and Analysis | 第56-61页 |
5.1 Introduction | 第56-57页 |
5.2 LS-SVM Model Results | 第57-59页 |
5.3 Forecasting for days after rain | 第59-61页 |
Conclusions and Prospects | 第61-62页 |
Conclusions | 第61页 |
Prospects | 第61-62页 |
Acknowledgements | 第62-63页 |
References | 第63-67页 |