摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第12-21页 |
第一节 研究背景 | 第12-15页 |
一、医疗大数据成为国家发展战略的需要 | 第12-13页 |
二、研究医疗大数据具有巨大效益 | 第13-14页 |
三、医疗大数据隐私安全面临的挑战 | 第14页 |
四、医疗大数据采用云计算的必要性 | 第14-15页 |
五、选题来源 | 第15页 |
第二节 研究目标及研究意义 | 第15-17页 |
一、研究目标 | 第15-16页 |
二、研究意义 | 第16-17页 |
(一)理论意义 | 第16页 |
(二)实际意义 | 第16-17页 |
第三节 研究方法与论文结构安排 | 第17-19页 |
一、研究方法 | 第17-18页 |
二、论文结构安排 | 第18-19页 |
第四节 论文创新点与技术路线 | 第19-20页 |
一、论文创新点 | 第19页 |
二、技术路线 | 第19-20页 |
第五节 本章小结 | 第20-21页 |
第二章 文献综述与理论基础 | 第21-31页 |
第一节 文献综述 | 第21-25页 |
一、大数据隐私安全风险与隐私保护 | 第21-22页 |
(一)大数据隐私安全风险 | 第21-22页 |
(二)大数据隐私保护 | 第22页 |
二、医疗大数据隐私安全与隐私保护 | 第22-24页 |
(一)医疗大数据隐私安全 | 第22-23页 |
(二)医疗大数据隐私保护 | 第23-24页 |
三、医疗大数据隐私安全风险的研究现状 | 第24-25页 |
第二节 理论基础 | 第25-26页 |
一、模糊理论 | 第25页 |
二、信息熵理论 | 第25页 |
三、风险管理理论 | 第25-26页 |
第三节 医疗大数据与隐私安全风险概述 | 第26-30页 |
一、医疗大数据的定义 | 第26-27页 |
二、医疗大数据的来源 | 第27-28页 |
三、医疗大数据的特点 | 第28-29页 |
四、隐私安全风险与医疗大数据生命周期 | 第29-30页 |
(一)隐私安全风险的定义 | 第29页 |
(二)医疗大数据的生命周期 | 第29-30页 |
第四节 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 云环境下医疗大数据隐私安全风险评估指标体系 | 第31-49页 |
第一节 云环境下医疗大数据隐私安全风险因素的识别 | 第31-41页 |
一、数据采集阶段的风险 | 第31-34页 |
二、数据存储阶段的风险 | 第34-36页 |
三、数据应用阶段的风险 | 第36-39页 |
四、数据销毁阶段的风险 | 第39-41页 |
第二节 云环境下医疗大数据隐私安全风险评估指标体系 | 第41-48页 |
一、指标体系构建原则 | 第42-43页 |
二、风险指标的选取 | 第43-46页 |
三、指标体系的构建 | 第46-48页 |
第三节 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 云环境下医疗大数据隐私安全风险评估模型 | 第49-61页 |
第一节 面向云服务的医疗大数据隐私安全风险评估模型 | 第51-59页 |
一、基于信息熵与模糊集的风险评估方法 | 第51-55页 |
(一)不确定性程度的计算 | 第51-53页 |
(二)风险隶属度等级的计算 | 第53-55页 |
二、基于信息熵、马尔科夫链与贝叶斯网络的评估模型 | 第55-59页 |
(一)各阶段风险发生的概率 | 第55-57页 |
(二)基于贝叶斯网络的风险概率 | 第57-59页 |
第二节 评估打分 | 第59-60页 |
第三节 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 测试实验与分析 | 第61-75页 |
第一节 不确定性程度的计算 | 第61-65页 |
第二节 风险等级的计算 | 第65-70页 |
第三节 风险概率的计算 | 第70-73页 |
第四节 结果分析 | 第73-74页 |
第五节 本章小结 | 第74-75页 |
第六章 隐私保护设想 | 第75-80页 |
第一节 技术维度隐私保护设想 | 第76-77页 |
第二节 管理维度隐私保护设想 | 第77-79页 |
第三节 本章小结 | 第79-80页 |
第七章 总结与展望 | 第80-82页 |
第一节 本文总结 | 第80-81页 |
第二节 不足与展望 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-87页 |
附录 | 第87-92页 |
附录A | 第87-89页 |
附录B | 第89-91页 |
附录C | 第91-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
在读期间的研究成果 | 第93页 |