| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 网络拥塞与拥塞控制机制 | 第10-12页 |
| 1.2.1 网络拥塞现象及其原因 | 第10-12页 |
| 1.2.2 网络拥塞控制机制分析 | 第12页 |
| 1.3 网络拥塞控制算法综述 | 第12-15页 |
| 1.4 网络仿真软件NS2在网络拥塞控制中应用分析 | 第15-17页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第17-20页 |
| 2 网络拥塞路径优化分析 | 第20-29页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 网络拓扑与路由分析 | 第20-25页 |
| 2.2.1 网络拓扑模型和分析 | 第20-22页 |
| 2.2.2 QoS路由分析 | 第22-25页 |
| 2.3 网络拥塞路径优化 | 第25-27页 |
| 2.3.1 网络路径优化 | 第25-26页 |
| 2.3.2 网络拥塞路径优化问题 | 第26-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-29页 |
| 3 免疫粒群优化算法及应用分析 | 第29-46页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 人工免疫与粒子群优化算法 | 第29-38页 |
| 3.2.1 人工免疫算法 | 第29-33页 |
| 3.2.2 粒子群优化算法 | 第33-38页 |
| 3.3 免疫粒群优化算法 | 第38-43页 |
| 3.3.1 算法及其流程 | 第38-40页 |
| 3.3.2 算法仿真 | 第40-43页 |
| 3.4 应用分析 | 第43-44页 |
| 3.5 小结 | 第44-46页 |
| 4 基于免疫粒群优化的网络拥塞优化控制方法 | 第46-59页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 网络优化指标分析 | 第46-49页 |
| 4.3 网络拥塞控制优化算法的评价方法 | 第49-52页 |
| 4.4 基于免疫粒群优化的网络拥塞控制优化算法 | 第52-57页 |
| 4.4.1 算法实现及其流程 | 第52-53页 |
| 4.4.2 参数设置及其仿真分析 | 第53-57页 |
| 4.5 小结 | 第57-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第65页 |